【Matlab背包问题】模拟退火算法求解背包问题【含源码 108期】

最新推荐文章于 2023-09-10 00:54:56 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： matlab 模拟退火算法 算法
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该视频教程介绍了如何在Matlab 2014a中应用模拟退火算法来解决经典的0/1背包问题。作者引用了许小勇2008年在《海南大学学报(自然科学版)》上关于改进模拟退火算法的文章，提供了完整的源代码供学习者参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

【VRP】基于matlab改进的模拟退火和遗传算法求解车辆路径规划问题【含Matlab源码 343期】
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02-20 1999
改进的模拟退火和遗传算法求解车辆路径规划问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【背包问题】基于matlab模拟退火算法求解背包问题【含Matlab源码 108期】
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01-12 5701
模拟退火算法求解背包问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【TWVRP】基于matlab模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码 160期】
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01-26 1359
模拟退火算法求解带时间窗的车辆路径规划问题 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
模拟退火算法解决0-1背包问题
11-23
利用MATLAB退火算法解决0-1背包问题。数据直接在主函数内，如有需要，直接替换即可
基于matlab的模拟退火算法求解背包问题的仿真
05-08
基于matlab的模拟退火算法求解背包问题的仿真。 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
模拟退火算法解决0-1背包问题的实现
06-13
背包问题，是指从n件不同价值、不同重量物品中按一定的要求选取一部分物品，并使选中物品的价值之和为最大的问题。其形式化描述如下：给定一个物品集合s={1,2，…，n},物品i具有重量 和价值 。背包能承受的最大载重量不超过W。背包问题就是找到一个物品子集 ，使得
【背包问题】模拟退火算法求解背包问题【含Matlab源码 108期】.zip
最新发布
06-22
4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO背包问题 4.4.2 粒子群算法PSO背包问题 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA背包问题 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA背包问题 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE背包问题 4.4.6 其他优化算法...
背包问题基于matlab模拟退火算法求解背包问题【含Matlab源码 108期】.zip
05-15
4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO背包问题 4.4.2 粒子群算法PSO背包问题 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA背包问题 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA背包问题 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE背包问题 4.4.6 其他优化算法...
基于matlab的模拟退火算法求解背包问题的仿真-源码
10-01
《基于MATLAB的模拟退火算法解决背包问题的仿真研究》 在计算机科学与优化算法领域，模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种非常实用的全局优化方法，尤其在解决组合优化问题上展现出强大的能力。背包问题...
模拟退火算法求解背包问题
2301_78484069的博客
09-10 1612
在算法中，我们随机生成一个初始解作为当前最优解，然后通过迭代的方式搜索更优的解。在每次迭代中，我们根据一定的概率接受一个新的解，这个概率与新解与当前解的差异以及当前温度有关。随着迭代的进行，温度逐渐降低，搜索的过程趋于收敛，最终得到一个较优的解。假设背包容量为C，有n个物品，其中第i个物品的重量为w[i]，价值为v[i]。背包问题是一个经典的组合优化问题，在给定背包容量和一组物品的情况下，如何选择物品放入背包，使得背包中物品的总价值最大化，同时保持背包容量不超过限制。然后，通过迭代的方式搜索更优的解。
模拟退火算法解决0—-1背包问题
04-29
应用模拟退火算法解决0-1背包问题 里面有我的举例说明 也有程序运行后的截图
模拟退火算法背包问题MATLAB程序.zip_模拟退火算法
07-14
学习模拟退火算法的案例，背包问题，可以初学者学习使用，，，，
模拟退火求解背包问题.c
03-31
针对0/1背包问题编写了简洁的C语言代码进行求解，注释详细，通俗易懂
模拟退火求解0-1背包问题
06-16
matlab的M文件。三种邻域产生方式使搜索更高效。
简单的模拟退火算法实例，利用模拟退火算法求解函数极值问题
08-09
简单的利用模拟退火算法求解函数f(x)=(x-2)^2+4的最小值，入门级程序，简单明了，适合单步调试，理解算法的运行机制
模拟退火解决背包问题
Dave_Young的博客
02-05 2341
用模拟退火法解决背包问题，采用了罚函数形式的约束条件，适用范围更广。
实验9 模拟退火算法求解背包问题
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blaze_jack
01-31 1万+
传送门（所有的实验都使用python实现） 实验1 BP神经网络实验 实验2 som网实验 实验3 hopfield实现八皇后问题 实验4 模糊搜索算法预测薄冰厚度 实验5 遗传算法求解tsp问题 实验6 蚁群算法求解tsp问题 实验7 粒子群优化算法求解tsp问题 实验8 分布估计算法求解背包问题 实验9 模拟退火算法求解背包问题 实验10 禁忌搜索算法求解tsp问题 ...
背包问题的模拟退火算法
跑得动就不要歇着
01-21 3107
下面来介绍一下非常经典的背包问题及其用模拟退火算法实现的程序： 基本的背包向题,更复杂一些的比如:物品允许部分带走或者每类物品有多个等情况，在这个背包的例子中,假设有12件物品,质量分别为2磅、4磅、11磅、13磅、8磅、5磅、10磅、4磅、7磅、17磅、9磅、6磅,价值分别为8元、12元、3元、14元、9元、5元、6元、10元、7元、16元、17元、11元,包的最大允许质量是46磅。求解的方法...
用模拟退火算法解决0-1背包问题
KevinTq的专栏
08-30 9547
clear clc a = 0.95 k = [5;10;13;4;3;11;13;10;8;16;7;4]; k = -k; % 模拟退火算法是求解最小值，故取负数 d = [2;5;18;3;2;5;10;4;11;7;14;6]; restriction = 46; num = 12; sol_new = ones(1,num); % 生成初始解 E_current = in
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