【Matlab优化预测】遗传算法优化GRNN数据回归拟合【含源码 1401期】

最新推荐文章于 2022-11-27 17:11:25 发布
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【GRNN回归】基于matlab遗传算法优化GRNN数据回归拟合【含Matlab源码 1401期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-16 1846
遗传算法优化GRNN数据回归拟合 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
GRNN神经网络原理与matlab实现
配电网和matlab的博客
08-01 4504
广义回归神经网络(GRNN Generalized Regression Neural Network）是美国学者 Don-ald F. Specht在1991年提出的,它是径向基神经网络的一种。GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解决非线性问题。GRNN 在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势,网络最后收敛于样本量积聚较多的优化回归面,并且在样本数据较少时,预测效果也较好。此外,网络还可以处理不稳定的数据。
【预测模型-GRNN】基于遗传算法优化GRNN实现数据回归拟合matlab源码.zip
10-20
【预测模型-GRNN】基于遗传算法优化GRNN实现数据回归拟合matlab源码.zip
【预测模型】基于遗传算法优化GRNN实现数据分类matlab源码
m0_60703264的博客
10-16 1132
1 模型 遗传算法和广义回归神经网络结合起来,构建出GA-GRNN方法,利用遗传算法的全局寻优和广义回归神经网络结构简单的特点,自动搜索和匹配最优光滑因子参数,实现数据葡萄酒数据精准分类.通过与实际分类情况比较,表明GA-GRNN法在实现高精度预测的同时,能够有效避免训练数据预测精度的降低. 2 部分代码 %% ga-grnn %% 1.初始化环境 clc;clear;closeall;formatcompact;formatshort; %% 2.加载数据 % data=xlsr...
【预测模型】基于遗传算法优化GRNN实现数据分类matlab源码.zip
10-20
【预测模型】基于遗传算法优化GRNN实现数据分类matlab源码.zip
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【优化预测】遗传算法优化GRNN数据回归拟合【含Matlab源码 1401期】.zip
11-05
遗传算法优化GRNN数据回归拟合是机器学习领域中一种结合了遗传算法与广义回归神经网络（Generalized Regression Neural Network, GRNN）的技术，用于提高模型预测精度和泛化能力。遗传算法是一种受到生物进化原理...
【GRNN回归】遗传算法优化GRNN数据回归拟合【含Matlab源码 1401期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
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GRNN回归基于matlab遗传算法优化GRNN数据回归拟合【含Matlab源码 1401期】.zip
09-10
【GRNN回归】基于matlab遗传算法优化GRNN数据回归拟合【含Matlab源码 1401期】.zip
matlab遗传算法拟合完全二次函数,使用MATLAB遗传算法进行数据拟合，运行结果不正常...
weixin_30636329的博客
03-17 473
大神，我用你的程序改了一下总是报错，能给指点一下么，谢谢！下面是我附的程序及目标曲线functionfit=fitness(x)load bb.txt%将b.txt放在工作空间目录中p2=bb;pi=3.14;lamda = 0.022;k = 2*pi/lamda;d = 0.02486;p2m=size(p2,1);[xm,xn]=size(x);fit=zeros(xm,1);for i...
GRNN的数据预测
03-06
里面有完整的代码，代码有注释。GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测;matlab;
matlab（R2011a）用基本遗传算法进行函数优化
10-29
解压后，将matlab工作路径切换到ga文件夹，打开intcomputing.m或intcomputing.fig文件运行即可。基本遗传算法matlab的实现（比例选择（轮盘法），单点交叉，基本位变异),可以查看每代种群的最大及平均适应值曲线，各代个体的离散分布图及动画。
利用遗传算法优化神经网络相关参数
04-01
利用遗传算法优化神经网络的相关参数，具有一定的实用性。
GA优化grnn超参数分类.rar
04-10
MATLAB中利用遗传算法对GRNN网络的超参数进行寻优，完成分类任务
神经网络GRNN预测程序源代码
12-24
径向基神经网络做预测控制程序的代码，代码以txt文件形式上传。
GA优化grnn超参数回归.rar
04-10
MATLAB中利用遗传算法对GRNN网络的超参数进行寻优，完成回归任务
m基于GA遗传优化的GRNN广义回归神经网络销售数据预测算法matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-27 1556
采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。因此制冷压缩机有着十分广泛的市场前景，为了获得较为准确的市场预期，我们需要使用已有的理论知识和科学方法，对制冷压缩机的市场发展趋势进行预先估计，从而进一步减少风险，避免企业决策的盲目性。随着市场经济的发展和全球化，国内外企业面临着越来越残酷的市场竞争，要想赢得竞争，赢得市场，从事商品销售的单位必须在短时间内，以最低的成本将产品提供给客户，这使得对市场的变化和本身业务的发展前景进行估计。
GRNN神经网络
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-11 9367
GRNN广义回归神经网络以非参数核回归为基础，以样本数据作为后验概率验证条件并进行非参数估计，最后从训练样本中计算GRNN网络中因变量和自变量之间的关联密度函数，从而计算得到因变量相对自变量的回归值。GRNN广义回归神经网络最大的优势在于其方便的网络参数设置功能，整个神经网络只需要通过设置GRNN核函数中的光滑因子就可以调整GRNN网络的性能。 假设GRNN神经网络中的两个随机变量x和y，其联合概率密度函数为f (x ,y)，且x的观测样本为X，即条件均值为： 公式4即为人...
神经网络学习笔记（二）GRNN广义回归神经网络
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Tatiana's SA
08-06 5万+
广义回归神经网络（GRNN） 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。 关于RBF,GRNN与PNN RBF网络是一个两层的网络，...
遗传算法与GRNN数据回归拟合优化预测研究
资源摘要信息:"该文件是一份关于遗传算法优化广义回归神经网络（Genetic Algorithm Optimized Generalized Regression Neural Network，GA-GRNN）进行数据回归拟合的资源，包含一个Matlab源码文件。文件中的标题和...
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