<学习笔记>KMP(MP)算法

Loi_Mapleleaf

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原创最新推荐文章于 2026-04-10 06:39:11 发布 764 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MP算法和OMP算法及其思想 MP算法和OMP算法及其思想,优缺点，算法步骤及程序代码。立即下载

*(ﾉﾟ▽ﾟ)ﾉ对方不想和你说话并且向你扔出了一个题。

【题目】 luogu 3375 KMP字符串匹配

题目描述

如题，给出两个字符串s1和s2，其中s2为s1的子串，求出s2在s1中所有出现的位置。

为了减少骗分的情况，接下来还要输出子串的前缀数组next。

（如果你不知道这是什么意思也不要问，去百度搜[kmp算法]学习一下就知道了。）

输入输出格式

输入格式：
第一行为一个字符串，即为s1（仅包含大写字母）

第二行为一个字符串，即为s2（仅包含大写字母）

输出格式：

若干行，每行包含一个整数，表示s2在s1中出现的位置

接下来1行，包括length(s2)个整数，表示前缀数组next[i]的值。

输入输出样例

输入样例#1：
ABABABC
ABA
输出样例#1：
1
3
0 0 1

说明

时空限制：1000ms,128M

数据规模：

设s1长度为N，s2长度为M

对于30%的数据：N<=15，M<=5

对于70%的数据：N<=10000，M<=100

对于100%的数据：N<=1000000，M<=1000

Ps：由于我打的字符串下标是以0为开头的，学的也是以0为开头的，将就看吧。。。

对于这个题，让我们先抛开kmp，想想可以怎么解_(:з」∠)_
首先想到的是暴力匹配。
对于s1和s2，暴力枚举每一个点并进行匹配，由于每次进行匹配时时间复杂度为O（m），至少需要扫（n-m）个点，时间复杂度近似O（nm）,TLE!
优化：每次匹配时如果有不同的就直接跳过。

依旧会T…orz

那么…(ﾉﾟ▽ﾟ)ﾉ kmp…

KMP算法简介

kmp算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是实现一个next()函数，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。时间复杂度O(m+n)。(摘自百度百科）

O（m）：对s2的预处理
O（n）：扫一遍s1，完成匹配

当匹配的过程中发现s1[i]与s2[j]不同时
如匹配到c和a发现他们不同：

这里写图片描述

暴力会把aabaabaa往后移一位重新比较。
而kmp算法会因为c之前的已经比较过，我们已经知道s1前面的部分为aabaaba了,显然后移一位不可能匹配成功，后移两位也不可能匹配成功，而后移三位是有可能的。所以kmp算法会直接后移三位后再比对c和s2的第5个字符。

由于s2已经给出，所以我们可以预先处理出当s2[i]匹配失败时转移后应继续判断的位置（s2可能能继续匹配的位置 or s2后移的位数）。这里用fail数组表示。
如上图中的 fail[7]=4;

可以写出kmp的代码为

void Kmp()
{
    n=strlen(s1),m=strlen(s2);
    Done_fail(); 
    for(int i=0,j=0;i<n;++i) // j既可以理解为下标，也可以理解为当前已经匹配了j个字符（0开头的好处2333）
    {
        while(j&&s1[i]!=s2[j]) j=fail[j]; // 如果不匹配，就把j往前跳（s2往后移），直到j=0或可以匹配为止
        if(s1[i]==s2[j]) ++j; // 可以匹配 j++;
        if(j==m) Ans[++ans]=i-m+1,j=fail[j];  // 匹配成功，记录下出现的位置并更新j
    }
}

难点：

fail数组的处理：

递推求法：

void Done()
{
    fail[0]=fail[1]=0; 
    for(int i=1,k=0;i<m;++i)
    {
        k=fail[i]; // 已经匹配了i(0~i-1)个字符的fail值，也就是i的fail值，此时我们并不知道s2[i]是否已经/可以匹配，通过判断s2[i]，我们用fail[i]来更新fail[i+1]。
        while(k&&s2[i]!=s2[k]) k=fail[k];// 如果s2[i]!=s2[k](s2[k]为s2可能能继续匹配的字符),说明s2[i+1]如果失配了，我们并不能直接转移到s2[k+1]尝试匹配。所以我们就像上面的kmp代码一样，不断往前跳，直到找到一个可以匹配的地方为止。（就如同字符串失配了一样）
        fail[i+1]=(s2[i]==s2[k])?k+1:0;
    }
}

建议自己脑跑一遍以加深理解。
栗子：

i	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
s2[i]	a	a	b	a	a	b	a	a	c	a	b	无
fail[i]	0	0	1	0	1	2	3	4	5	0	1	0

网上的博客里还有另一1种理解方法，用next数组表示，统计s2”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度，next[i]表示s2中前i个字符的”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度，如 ABCDABBD 对应的next 为 0,0,0,0,1,2,0,0 。所以next[i-1]可以直接用作下标为i的字符失配时应转移到的位置。也就是说fail是next统一往后移了一位。其实思想是一样的。（next应该会更好懂一些）

摘自网上的next代码。

void Done_next()
{
    next[0] = 0;
    for (int i = 1,k = 0; i < m; ++i) // k为最大长度
    {
        while(k > 0 && s2[i] != s2[k])
             k = next[k-1];       
        if (s2[i] == s2[k])
        {
            k++;
        }
        next[i] = k;
    }
}

那么回到原题，发现只是个模板题，直接上代码好了(:3_ヽ)_

注：原题的字符串是以1为开头的，另外求的也是next数组

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;

int n,m,ans;
int fail[1010],Ans[1000010];
char a[1000010],b[1010];

void Done()
{
    fail[0]=fail[1]=0;
    for(int i=1,k=0;i<m;++i)
    {
        while(k&&b[i]!=b[k]) k=fail[k];
        fail[i+1]=b[i]==b[k]?++k:0;
    }
}
void Kmp()
{
    n=strlen(a),m=strlen(b);
    Done();
    for(int i=0,j=0;i<n;++i)
    {
        while(j&&a[i]!=b[j]) j=fail[j];
        if(a[i]==b[j]) ++j;
        if(j==m) Ans[++ans]=i-m+1,j=fail[j];
    }
}
int main()
{
    cin>>a>>b;
    Kmp();
    //cout<<ans<<'\n';  
    for(int i=1;i<=ans;++i)
      cout<<Ans[i]+1<<'\n';  // 以一为开头
    for(int i=1;i<=m;++i)  // 往前移一位
    cout<<fail[i]<<' ';
    cout<<'\n';
    return 0;
}