洛谷 3093 奶牛调度

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%% loi_black.

做法一 (我的)

对于奶牛的截止时间从小到大排序,记当前的最大答案为ans,累积的挤奶牛的总时间为sum。则对于当前奶牛,能挤就挤,不然就比较当前奶牛和之前挤过的奶牛的最小挤奶量,如果大于,就放弃那个,选择当前这个。不然就不做处理。

#include<iostream> 
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;

int N,ans=0,sum=0;
struct maple{
    int g,d;
}cow[10010];

bool cmp(maple a,maple b)
{
    return a.d<b.d;
}
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q;

int main()
{
    scanf("%d",&N);
    for(int i=1;i<=N;++i)
        scanf("%d%d",&cow[i].g,&cow[i].d);
    sort(cow+1,cow+N+1,cmp);
    for(int i=1;i<=N;++i)
    {
       if(sum<cow[i].d) 
       {
           ++sum;
           ans+=cow[i].g;
           q.push(cow[i].g);
       } 
       else if(!q.empty())
           if(q.top()<cow[i].g)
           {
               ans-=q.top();
               q.pop();
               ans+=cow[i].g;
               q.push(cow[i].g);
           }
    } 
    printf("%d",ans);
    return 0;
}
做法二(loi_black的)

发现如果我尽可能的用最大的挤奶量的奶牛把当前时间都排满的话答案一定是更优的。

那么我就从最大的截止时间开始往前枚举(–i)

对于每个时刻都把截止时间为当前时刻的奶牛都放堆里,

然后就是每个时刻能挤就挤,只挤当前堆里挤奶量最大的奶牛 。

既然是把时间从后往前找,就可以保证所挤的每个奶牛都是合法的。

详见black博客qwq。

PS:非常感谢black学长的耐心讲解。

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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