使用R语言的plot函数可视化威布尔分布分位数函数数据

使用R语言的plot函数可视化威布尔分布分位数函数数据

威布尔分布是一种常用的概率分布，用于描述正数随机变量的概率分布。它的密度函数和分布函数可以通过分位数函数进行表示。在本文中，我们将使用R语言的plot函数来可视化威布尔分布的分位数函数数据。

首先，我们需要安装并加载R中的fitdistrplus和MASS包，这些包提供了拟合分布和生成分位数函数数据的函数。

# 安装fitdistrplus和MASS包
install.packages("fitdistrplus")
install.packages("MASS")

# 加载所需包
library(fitdistrplus)
library(MASS)

接下来，我们将生成一个随机样本，用于拟合威布尔分布。我们使用rweibull函数生成一个包含1000个随机样本的向量。

# 生成随机样本
set.seed(123)  # 设置随机种子以保持结果可复现
sample <- rweibull(n = 1000, shape = 2, scale = 1)

现在，我们可以使用fitdist函数来拟合威布尔分布并获取其参数估计值。我们使用densfun参数来指定威布尔分布的密度函数。