使用R语言进行最优信度子集的汇总统计

使用R语言进行最优信度子集的汇总统计

最优信度子集是数据分析中一个重要的概念，它用于选择具有最高信度的变量子集，以便在建立统计模型时获得最佳性能。在R语言中，可以使用tableStack ↗包来计算最优信度子集，并进行汇总统计。

以下是使用R语言进行最优信度子集计算和汇总统计的示例代码：

首先，我们需要安装并加载tableStack ↗包：

install.packages("tableStack")
library(tableStack)

接下来，我们准备一个数据集，假设我们有一个包含多个变量的数据框(data frame)：

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  var1 = rnorm(100),
  var2 = rnorm(100),
  var3 = rnorm(100),
  var4 = rnorm(100),
  var5 = rnorm(100)
)

现在，我们可以使用