#基于Django实现机器学习医学指标概率预测网站

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#django #机器学习 #python

于 2025-03-30 19:40:48 首次发布

基于Django实现机器学习医学指标概率预测网站

一、引言

在当今数字化医疗的大背景下，利用机器学习模型结合Web应用进行医学指标的概率预测具有重要的实际意义。本文将详细介绍一个基于Django框架构建的医学指标概率预测系统，通过结合随机森林模型，实现根据用户输入的多项医学指标预测特定事件发生的概率。

二、项目结构概述

项目主要由以下几个核心部分组成：

模板文件（templates）：负责页面的展示和用户交互。
视图文件（views.py）：处理用户请求和业务逻辑。
URL配置文件（urls.py）：定义URL路由规则。
模型文件（models.py）：定义数据库模型（本项目暂未涉及数据库操作）。
应用配置文件（apps.py）：配置应用信息。
项目设置文件（settings.py）：配置项目的全局设置。

三、详细代码分析

1. 模板文件 `project/templates/app/index.html`

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>概率预测</title>
    <style>
        body {
     
     
            font-family: Arial, sans-serif;
            background-color: #f4f4f9;
            margin: 0;
            padding: 20px;
        }

        h1 {
     
     
            color: #333;
            text-align: center;
            margin-bottom: 20px;
        }

        form {
     
     
            background-color: #fff;
            padding: 20px;
            border-radius: 8px;
            box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
            max-width: 800px;
            margin: 0 auto;
            display: flex;
            flex-wrap: wrap;
            justify-content: space-between;
        }

        .form-group {
     
     
            width: 48%;
            margin-bottom: 10px;
        }

        label {
     
     
            display: block;
            margin-bottom: 5px;
        }

        input[type="text"] {
     
     
            width: 100%;