kaggle Titanic

最新推荐文章于 2021-05-01 01:09:45 发布
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分类专栏： 机器学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LiuXiaoXueer/article/details/106024156
本文提供了Titanic数据集的数据预处理方法及多种模型应用案例，包括堆叠集成、特征工程等高级技巧，适合数据科学爱好者及机器学习初学者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

入门推荐（具体介绍了如何预处理数据，罗列了很多模型）
https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions

1.stack
https://www.kaggle.com/arthurtok/introduction-to-ensembling-stacking-in-python/data
2.feature engineer
https://www.kaggle.com/sinakhorami/titanic-best-working-classifier

Kaggle竞赛 —— 泰坦尼克号（Titanic）
massquantity的博客
08-04 2万+
kaggle Titanic数据分析
titanic_kaggle
Yuanye02的博客
03-10 605
利用逻辑回归预测泰坦尼克号生存率 目录 提出问题 理解数据 采集数据 导入数据 查看数据集信息 数据清洗 数据预处理 特征工程 构建模型 模型评估 方案实施 提交结果到Kaggle 1.提出问题 什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？ 2.理解数据 2.1 采集数据 从Kaggle泰坦尼克号项目页面下载数据：https://www.kaggle.com/c/titanic 2...
kaggle titanic
酸乳乳酸的博客
10-15 561
Kaggle泰坦尼克之灾讲解 看完之后，kaggle比赛的重点主要是： 对数据的认识 数据中的离群点\特殊点的分析和处理 重要的特征工程(feature engineering) 模型融合(model ensemble) import pandas as pd #数据分析 import numpy as np #科学计算 from pandas import Series,Dat...
Kaggle-Titanic
r1ch4rd的博客
07-16 523
最近研究了一下kaggle，做了Titanic的项目，用此博客记录一下 Kaggle-Titanic kaggle链接 环境：Anaconda，python2.7 github源码链接 通过观察数据集，这是一个二分类的问题，所以采用逻辑回归模型即可（最初想法） 数据可视化 首先拿到数据集需要对其进行可视化查找出可用特征。 特征工程（很重要！！） ...
kaggle---titanic
xfei.zhang
02-06 369
import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import * from test import * from pandas import DataFrame from sklearn.ensemble import RandomFore
kaggle titanic数据集
最新发布
02-22
其中，“kaggle titanic数据集”是一个非常经典的案例，它源自于1912年泰坦尼克号的沉船事件，这个事件震惊了世界，成为了历史的一部分。该数据集免费提供，旨在帮助初学者和专业人士提升数据分析和机器学习技能。 ...
kaggle titanic数据
07-31
【标题】"kaggle titanic数据"是一个著名的机器学习竞赛数据集，源自于1912年泰坦尼克号沉船事件。这个数据集被广泛用于初学者和专业人士进行机器学习模型训练，特别是分类问题的实践。它涉及到的是一个二分类任务，...
kaggle titanic测试集答案
08-30
kaggle泰坦尼克号测试集答案，亲测满分。
kaggle-titanic:Kaggle Titanic Comp
07-06
这是我在参加 Kaggle 泰坦尼克号比赛时编写的 python/scikit-learn 代码。 有几种不同算法的代码，但主要和性能最高的一种是在 randomforest2.py 中实现的 RandomForest。 要求： python（2.x 版本至少为 2.6） ...
kaggle泰坦尼克数据titanic
12-31
平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv （本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了）
Kaggle_Titanic_train.csv泰坦尼克数据集.zip
03-07
正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。正版数据集含代码使用，避免官网下载注册的麻烦。
kaggle_titanic数据集
03-23
去kaggle上下载资源太麻烦了，每次下载还要登录邮箱，没有的话基本等不上去，也就没法下载，所以就发到这里共享，里面有训练集，测试集。是最全的数据集了。
kaggle——Titanic泰坦尼克之灾
weixin_56184890的博客
05-01 784
1）目标 任务网址：kaggle_泰坦尼克号 1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为的泰坦尼克号与冰山相撞后沉没。不幸的是，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡。 尽管幸存者有一些运气，但似乎有些人比其他人更有可能生存。 在这一挑战中，我们要求您建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 使用旅客数据（即姓名，年龄，性别，社会经济舱等）。 2）流程思路 1.数据分析与处理（非常重要） 2.建立简单模型 3.训练并评估 4.修改模型 5.
Kaggle竞赛——Titanic
Spike的博客
01-11 736
​ ​ 找回了自己的优快云账号，想从头记录一下自己做kaggle竞赛的经历，第一篇当然要从人人都爱的Titanic写起。 ​ Titanic项目大概是Kaggle上最受欢迎的项目了，截止到我提交结果的时候已经有18000多人提交了预测结果。参与人数众多，也诞生了很多优秀的kernel，使这个项目成为了萌新熟悉kaggle竞赛的唯一指定项目。大佬们分享的经验就像出新手村的首冲礼包，能让你在数据分析的路上快速成长。 项目简介 ​ 首先我们看一下这个项目的介绍（因为懒这里就放了官方的介绍）： The sinki
Kaggle系列（1）——Titanic
从此醉
10-12 2472
机器学习系列（14）——Kaggle项目之Titanic 文章目录机器学习系列（14）——Kaggle项目之Titanic0x01、项目介绍0x02、学习过程简述0x03、数据探索与分析1、数据探索2、分析过程0x03、预处理0x04、第一个模型0x05、模型优化0x05、模型融合参考文献 0x01、项目介绍 学习了各种机器学习算法之后，可以找一个简单项目来练练手，感受一下完整的ML过程。Titanic是Kaggle的入门项目，网上可以找到很多资料，所以选择它作为第一个练手的项目。（记录一下哈哈哈，截止到2
kaggle titanic （2）
iceberb的博客
06-17 467
对于（1）中的分数结果我们不满意 （仅作为base line model）继续按照博客原博客进行模型的优化。pd.DataFrame({"columns":list(train_df.columns)[1:], "coef":list(clf.coef_.T)})这些系数为正的特征，和最后结果是一个正相关，反之为负相关提出交叉验证的概念（cross validation） 一部分用来训练模型  另...
Kaggle Titanic 机器学习实践笔记（二）
三笔竹林的博客
12-04 728
Kaggle titanic 数据预处理 填补空缺值 baseline_model learning_curve
kaggle Titanic 分析
知难行更难
04-24 1020
1、概述    正式入坑kaggle竞赛，为了学习，做了Titanic: Machine Learning from Disaster，原文地址：https://www.kaggle.com/c/titanic   经过一段时间的学习，对数据分析和机器学习有了更深的了解和认知。在机器学习中，特征工程及其重要，如果特征表达的好，一个复杂的问题用一个简单的分类器可能也能做的很好。sklearn中的算法...
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