Dataset:titanic泰坦尼克号数据集/泰坦尼克数据集(是否获救二分类预测)的简介、下载、案例应用之详细攻略

本文详细介绍了泰坦尼克号数据集,包括数据集的背景、字段描述、下载方式以及基础和进阶的使用案例,旨在帮助读者进行是否获救的二分类预测分析。数据集记录了泰坦尼克号乘客信息,可用于机器学习实践。

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Dataset:titanic泰坦尼克号数据集/泰坦尼克数据集(是否获救二分类预测)的简介、下载、案例应用之详细攻略

目录

titanic(泰坦尼克号)数据集的简介

1、titanic数据集各字段描述及简介

titanic(泰坦尼克号)数据集的下载

titanic(泰坦尼克号)数据集的案例应用

1、基础用法

(1)、两种方法读取titanic(泰坦尼克号)数据集:

T1、读取网络地址在线的Titanic数据集

T2、读取本地的Titanic数据集

2、进阶用法


titanic(泰坦尼克号)数据集的简介

        泰坦尼克号沉船事故。1912年,当时隶属于英国的世界级豪华客轮泰坦尼克号,因在处女航行中不幸撞上北大西洋冰山而沉没。这场事故使得1500多名乘客罹难。后来,这场震惊世界的惨剧被详细地调查,而且遇难乘客的信息也逐渐被披露。在当时的救援条件下,无法在短时间内确认每位乘客生还的可能性。而今,许多科学家试图通过计算机模拟和分析找出潜藏在数据背后的生还逻辑,通过人工智能算法,尝试揭开这尘封了 100多年的数据的面纱。
         titanic泰坦尼克号是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船,有“永不沉没”的美誉。然而不幸的是,在它的处女航中,泰坦尼克号便遭厄运,1912年4月14日23时40分左右,泰坦尼克号与一座冰山相撞,造成右舷船艏至船中部破裂,在222

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