gorm查询数据库指定列,返回指定字段信息

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数据表

CREATE TABLE `jw_catalogue` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `created_at` datetime DEFAULT NULL,
  `updated_at` datetime DEFAULT NULL,
  `deleted_at` datetime DEFAULT NULL,
  `pid` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '上级 一级为0',
  `grade` int(11) DEFAULT '1',
  `logue` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '目录名称',
  `icon` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '目录图标',
  `web_path` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '前端路径',
  `api_path` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'api路径',
  `sort` varchar(5) DEFAULT '999' COMMENT '目录排序',
  `disp` int(11) DEFAULT '1' COMMENT '是否展示 1展示 0隐藏',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_jw_catalogue_deleted_at` (`deleted_at`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

Go代码编写

	type Result struct {
		Logue string
		WebPath  int
	}
	resultArr := make([]Result,100,200)
	conf.DB.Table("jw_catalogue").Select([]string{"logue", "web_path"}).Scan(&resultArr)
	fmt.Println(resultArr)

输出

[{权限管理 0} {权限列表 0} {角色管理 0}]

 

基于传统算法的半导体晶圆缺陷检测原理及代码(二) 了解基于传统算法的半导体晶圆缺陷检测原理和方法,对于深入理解半导体制造工艺和质量控制具有重要意义。在半导体制造技术持续创新的浪潮中,基于传统算法的缺陷检测技术也将不断演进,为半导体产业的高质量发展提供坚实可靠的技术支撑,确保在芯片制造的每一个环节都能精准识别和管控缺陷,推动半导体产业迈向更高的发展水平。基于传统算法的半导体晶圆缺陷检测技术在半导体制造的长期发展历程中扮演了重要角色,凭借其成熟的技术体系、较快的检测速度和相对较低的成本,在各个工艺阶段为保障晶圆质量发挥了关键作用。 阅读详情

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JwCode
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