gorm 教程 一

golang gorm查询任意字段的组装方法 golang查询汇总统计 阅读详情

入门

模型定义

模型一般都是普通的 Golang 的结构体,Go的基本数据类型,或者指针。sql.Scanner 和 driver.Valuer,同时也支持接口。

例子:

type User struct {
  gorm.Model
  Name         string
  Age          sql.NullInt64
  Birthday     *time.Time
  Email        string  `gorm:"type:varchar(100);unique_index"`
  Role         string  `gorm:"size:255"` //设置字段的大小为255个字节
  MemberNumber *string `gorm:"unique;not null"` // 设置 memberNumber 字段唯一且不为空
  Num          int     `gorm:"AUTO_INCREMENT"` // 设置 Num字段自增
  Address      string  `gorm:"index:addr"` // 给Address 创建一个名字是  `addr`的索引
  IgnoreMe     int     `gorm:"-"` //忽略这个字段
}

惯例

我们要记住惯例大于配置,

gorm.Model

gorm.Model 是一个包含一些基本字段的结构体, 包含的字段有 ID,CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt。

你可以用它来嵌入到你的模型中,或者也可以用它来建立自己的模型。

// gorm.Model 定义
type Model struct {
  ID        uint `gorm:"primary_key"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt *time.Time
}

// 将字段 `ID`, `CreatedAt`, `UpdatedAt`, `DeletedAt` 注入到 `User` 模型中
type User struct {
  gorm.Model
  Name string
}

// 声明 gorm.Model 模型
type User struct {
  ID   int
  Name string
}

ID 作为主键

GORM 默认使用 ID 作为主键名。

type User struct {
  ID   string // 字段名 `ID` 将被作为默认的主键名
}

// 设置字段 `AnimalID` 为默认主键
type Animal struct {
  AnimalID int64 `gorm:"primary_key"`
  Name     string
  Age      int64
}

复数表名

表名是结构体名称的复数形式

type User struct {} // 默认的表名是 `users`

// 设置 `User` 的表名为 `profiles`
func (User) TableName() string {
  return "profiles"
}

func (u User) TableName() string {
    if u.Role == "admin" {
        return "admin_users"
    } else {
        return "users"
    }
}


// 如果设置禁用表名复数形式属性为 true,`User` 的表名将是 `user`
db.SingularTable(true)

指定表名

// 用 `User` 结构体创建 `delete_users` 表
db.Table("deleted_users").CreateTable(&User{})

var deleted_users []User
db.Table("deleted_users").Find(&deleted_users)
//// SELECT * FROM deleted_users;

db.Table("deleted_users").Where("name = ?", "jinzhu").Delete()
//// DELETE FROM deleted_users WHERE name = 'jinzhu';

修改默认表名

你可以通过定义 DefaultTableNameHandler 字段来对表名使用任何规则。

gorm.DefaultTableNameHandler = func (db *gorm.DB, defaultTableName string) string  {
    return "prefix_" + defaultTableName;
}

蛇形列名

列名是字段名的蛇形小写形式

type User struct {
  ID        uint      // 字段名是 `id`
  Name      string    // 字段名是 `name`
  Birthday  time.Time // 字段名是 `birthday`
  CreatedAt time.Time // 字段名是 `created_at`
}

// 重写列名
type Animal struct {
    AnimalId    int64     `gorm:"column:beast_id"`         // 设置列名为 `beast_id`
    Birthday    time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // 设置列名为 `day_of_the_beast`
    Age         int64     `gorm:"column:age_of_the_beast"` // 设置列名为 `age_of_the_beast`
}

时间戳跟踪

CreatedAt
对于有 CreatedAt 字段的模型,它将被设置为首次创建记录的当前时间。

db.Create(&user) // 将设置 `CreatedAt` 为当前时间

// 你可以使用 `Update` 方法来更改默认时间
db.Model(&user).Update("CreatedAt", time.Now())

Up datedAt

对于有 UpdatedAt 字段的模型,它将被设置为记录更新时的当前时间。

db.Save(&user) // 将设置 `UpdatedAt` 为当前时间

db.Model(&user).Update("name", "jinzhu") // 将设置 `UpdatedAt` 为当前时间

DeletedAt

对于有 DeletedAt 字段的模型,当删除它们的实例时,它们并没有被从数据库中删除,只是将 DeletedAt 字段设置为当前时间。

CRUD接口

创建

创建记录

user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}

db.NewRecord(user) // => 返回 `true` ,因为主键为空

db.Create(&user)

db.NewRecord(user) // => 在 `user` 之后创建返回 `false`

默认值

你可以通过标签定义字段的默认值,例如:

type Animal struct {
    ID   int64
    Name string `gorm:"default:'galeone'"`
    Age  int64
}-

然后 SQL 会排除那些没有值或者有 零值 的字段,在记录插入数据库之后,gorm将从数据库中加载这些字段的值。

var animal = Animal{Age: 99, Name: ""}
db.Create(&animal)
// INSERT INTO animals("age") values('99');
// SELECT name from animals WHERE ID=111; // 返回的主键是 111
// animal.Name => 'galeone'

注意 所有包含零值的字段,像 0,’’,false 或者其他的 零值 不会被保存到数据库中,但会使用这个字段的默认值。你应该考虑使用指针类型或者其他的值来避免这种情况:

// Use pointer value
type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  *int `gorm:"default:18"`
}

// Use scanner/valuer
type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  sql.NullInt64 `gorm:"default:18"`
}

在钩子中设置字段值

如果你想在 BeforeCreate 函数中更新字段的值,应该使用 scope.SetColumn,例如:

func (user *User) BeforeCreate(scope *gorm.Scope) error {
  scope.SetColumn("ID", uuid.New())
  return nil
}

创建额外选项

// 为插入 SQL 语句添加额外选项
db.Set("gorm:insert_option", "ON CONFLICT").Create(&product)
// INSERT INTO products (name, code) VALUES ("name", "code") ON CONFLICT;

查询

查询

// 获取第一条记录,按主键排序
db.First(&user)
//// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;

// 获取一条记录,不指定排序
db.Take(&user)
//// SELECT * FROM users LIMIT 1;

// 获取最后一条记录,按主键排序
db.Last(&user)
//// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;

// 获取所有的记录
db.Find(&users)
//// SELECT * FROM users;

// 通过主键进行查询 (仅适用于主键是数字类型)
db.First(&user, 10)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 10;

Where

// 获取第一条匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' limit 1;

// 获取所有匹配的记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';

// <>
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)

// IN
db.Where("name in (?)", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)

// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)

// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)

// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)

// BETWEEN
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)

Struct & Map

// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 LIMIT 1;

// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;

// 多主键 slice 查询
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);

当通过struct进行查询的时候,GORM 将会查询这些字段的非零值, 意味着你的字段包含 0, ‘’, false 或者其他 零值, 将不会出现在查询语句中, 例如:

db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 0}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

你可以考虑适用指针类型或者 scanner/valuer 来避免这种情况。

// 使用指针类型
type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  *int
}

// 使用 scanner/valuer
type User struct {
  gorm.Model
  Name string
  Age  sql.NullInt64
}

Not

和 Where查询类似

db.Not("name", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" LIMIT 1;

// 不包含
db.Not("name", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");

//不在主键 slice 中
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3);

db.Not([]int64{}).First(&user)
//// SELECT * FROM users;

// 原生 SQL
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE NOT(name = "jinzhu");

// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu"}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu";

Or

db.Where("role = ?", "admin").Or("role = ?", "super_admin").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE role = 'admin' OR role = 'super_admin';

// Struct
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(User{Name: "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2';

// Map
db.Where("name = 'jinzhu'").Or(map[string]interface{}{"name": "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2';

行内条件查询

和 Where 查询类似。

需要注意的是,当使用链式调用传入行内条件查询时,这些查询不会被传参给后续的中间方法。

// 通过主键进行查询 (仅适用于主键是数字类型)
db.First(&user, 23)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 23 LIMIT 1;
// 非数字类型的主键查询
db.First(&user, "id = ?", "string_primary_key")
//// SELECT * FROM users WHERE id = 'string_primary_key' LIMIT 1;

// 原生 SQL
db.Find(&user, "name = ?", "jinzhu")
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu";

db.Find(&users, "name <> ? AND age > ?", "jinzhu", 20)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" AND age > 20;

// Struct
db.Find(&users, User{Age: 20})
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

// Map
db.Find(&users, map[string]interface{}{"age": 20})
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;

额外的查询选项

// 为查询 SQL 添加额外的选项
db.Set("gorm:query_option", "FOR UPDATE").First(&user, 10)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 10 FOR UPDATE;

FirstOrInit

获取第一条匹配的记录,或者通过给定的条件下初始一条新的记录(仅适用与于 struct 和 map 条件)。

// 未查询到
db.FirstOrInit(&user, User{Name: "non_existing"})
//// user -> User{Name: "non_existing"}

// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).FirstOrInit(&user)
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}
db.FirstOrInit(&user, map[string]interface{}{"name": "jinzhu"})
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}

Attrs

如果未找到记录,则使用参数初始化 struct

// 未查询到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing';
//// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

db.Where(User{Name: "non_existing"}).Attrs("age", 20).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = 'non_existing';
//// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Attrs(User{Age: 30}).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu';
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 20}

Assign

无论是否查询到数据,都将参数赋值给 struct

// 未查询到
db.Where(User{Name: "non_existing"}).Assign(User{Age: 20}).FirstOrInit(&user)
//// user -> User{Name: "non_existing", Age: 20}

// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).Assign(User{Age: 30}).FirstOrInit(&user)
//// SELECT * FROM USERS WHERE name = jinzhu';
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu", Age: 30}
FirstOrCreate
获取第一条匹配的记录,或者通过给定的条件创建一条记录 (仅适用与于 struct 和 map 条件)。

// 未查询到
db.FirstOrCreate(&user, User{Name: "non_existing"})
//// INSERT INTO "users" (name) VALUES ("non_existing");
//// user -> User{Id: 112, Name: "non_existing"}

// 查询到
db.Where(User{Name: "Jinzhu"}).FirstOrCreate(&user)
//// user -> User{Id: 111, Name: "Jinzhu"}

e

高级查询

子查询

使用 *gorm.expr 进行子查询
db.Where("amount > ?", DB.Table("orders").Select("AVG(amount)").Where("state = ?", "paid").QueryExpr()).Find(&orders)
// SELECT * FROM "orders"  WHERE "orders"."deleted_at" IS NULL AND (amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders"  WHERE (state = 'paid')));

查询

指定要从数据库检索的字段,默认情况下,将选择所有字段。

db.Select("name, age").Find(&users)
//// SELECT name, age FROM users;

db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
//// SELECT name, age FROM users;

db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
//// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;

Order

使用 Order 从数据库查询记录时,当第二个参数设置为 true 时,将会覆盖之前的定义条件。

db.Order("age desc, name").Find(&users)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// 多个排序条件
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;

// 重新排序
db.Order("age desc").Find(&users1).Order("age", true).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc; (users1)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age; (users2)

Limit

指定要查询的最大记录数

db.Limit(3).Find(&users)
//// SELECT * FROM users LIMIT 3;

// 用 -1 取消 LIMIT 限制条件
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
//// SELECT * FROM users; (users2)

Offset

指定在开始返回记录之前要跳过的记录数。

db.Offset(3).Find(&users)
//// SELECT * FROM users OFFSET 3;

// 用 -1 取消 OFFSET 限制条件
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
//// SELECT * FROM users; (users2)

Count

获取模型记录数

db.Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Find(&users).Count(&count)
//// SELECT * from USERS WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (users)
//// SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (count)

db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
//// SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)

db.Table("deleted_users").Count(&count)
//// SELECT count(*) FROM deleted_users;

注意: 在查询链中使用 Count 时,必须放在最后一个位置,因为它会覆盖 SELECT 查询条件。

Group 和 Having

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
    ...
}

rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
    ...
}

type Result struct {
    Date  time.Time
    Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)

Joins

指定关联条件

rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
    ...
}

db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)

// 多个关联查询
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)

Pluck

使用 Pluck 从模型中查询单个列作为集合。如果想查询多个列,应该使用 Scan 代替。

var ages []int64
db.Find(&users).Pluck("age", &ages)

var names []string
db.Model(&User{}).Pluck("name", &names)

db.Table("deleted_users").Pluck("name", &names)

// Requesting more than one column? Do it like this:
db.Select("name, age").Find(&users)

Scan

将 Scan 查询结果放入另一个结构体中。

type Result struct {
    Name string
    Age  int
}

var result Result
db.Table("users").Select("name, age").Where("name = ?", 3).Scan(&result)

// Raw SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)

更新

更新所有字段

Save 方法在执行 SQL 更新操作时将包含所有字段,即使这些字段没有被修改。

db.First(&user)

user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)

//// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新已更改的字段

如果你只想更新已经修改了的字段,可以使用 Update,Updates 方法。

// 如果单个属性被更改了,更新它
db.Model(&user).Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 使用组合条件更新单个属性
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;

// 使用 `map` 更新多个属性,只会更新那些被更改了的字段
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

// 使用 `struct` 更新多个属性,只会更新那些被修改了的和非空的字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;

// 警告: 当使用结构体更新的时候, GORM 只会更新那些非空的字段
// 例如下面的更新,没有东西会被更新,因为像 "", 0, false 是这些字段类型的空值
db.Model(&user).Updates(User{Name: "", Age: 0, Actived: false})

更新选中的字段

如果你在执行更新操作时只想更新或者忽略某些字段,可以使用 Select,Omit方法。

db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;

更新列钩子方法

上面的更新操作更新时会执行模型的 BeforeUpdate 和 AfterUpdate 方法,来更新 UpdatedAt 时间戳,并且保存他的 关联。如果你不想执行这些操作,可以使用 UpdateColumn,UpdateColumns 方法。

// Update single attribute, similar with `Update`
db.Model(&user).UpdateColumn("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello' WHERE id = 111;

// Update multiple attributes, similar with `Updates`
db.Model(&user).UpdateColumns(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id = 111;

批量更新

批量更新时,钩子函数不会执行

db.Table("users").Where("id IN (?)", []int{10, 11}).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18 WHERE id IN (10, 11);

// 使用结构体更新将只适用于非零值,或者使用 map[string]interface{}
db.Model(User{}).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18;

// 使用 `RowsAffected` 获取更新影响的记录数
db.Model(User{}).Updates(User{Name: "hello", Age: 18}).RowsAffected

带有表达式的 SQL 更新

DB.Model(&product).Update("price", gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100))
//// UPDATE "products" SET "price" = price * '2' + '100', "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = '2';

DB.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"price": gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)})
//// UPDATE "products" SET "price" = price * '2' + '100', "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = '2';

DB.Model(&product).UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
//// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = '2';

DB.Model(&product).Where("quantity > 1").UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
//// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = '2' AND quantity > 1;

在钩子函数中更新值

如果你想使用 BeforeUpdate、BeforeSave钩子函数修改更新的值,可以使用 scope.SetColumn方法,例如:

func (user *User) BeforeSave(scope *gorm.Scope) (err error) {
  if pw, err := bcrypt.GenerateFromPassword(user.Password, 0); err == nil {
    scope.SetColumn("EncryptedPassword", pw)
  }
}

额外的更新选项

// 在更新 SQL 语句中添加额外的 SQL 选项
db.Model(&user).Set("gorm:update_option", "OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)").Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);

删除

删除记录

警告:当删除一条记录的时候,你需要确定这条记录的主键有值,GORM会使用主键来删除这条记录。如果主键字段为空,GORM会删除模型中所有的记录。

// 删除一条存在的记录
db.Delete(&email)
//// DELETE from emails where id=10;

// 为删除 SQL 语句添加额外选项
db.Set("gorm:delete_option", "OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN)").Delete(&email)
//// DELETE from emails where id=10 OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN);

批量删除

删除所有匹配的记录

db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(Email{})
//// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

db.Delete(Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
//// DELETE from emails where email LIKE "%jinzhu%";

软删除

如果模型中有 DeletedAt 字段,它将自动拥有软删除的能力!当执行删除操作时,数据并不会永久的从数据库中删除,而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。

db.Delete(&user)
//// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;

// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
//// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;

// 在查询记录时,软删除记录会被忽略
db.Where("age = 20").Find(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;

// 使用 Unscoped 方法查找软删除记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
gorm中正确的使用json数据类型 JSON。 阅读详情

相关推荐

GORM教程

GORM gorm是一个使用Go语言编写的ORM框架。它文档齐全,对开发者友好,支持主流数据库。 安装 go get -u gorm.io/gorm 连接数据库 引入驱动 import "gorm.io/driver/mysql" import "gorm.io/driver/postgres" import "gorm.io/driver/sqlite" import "gorm.io/driver/mssql" 可以根据自己的需要选择对应的包 连接数据库(mysql) import ( "gorm

weixin_48101150的博客 3357

GORM—增

GORM增创建设置默认值想要插入零值指针实现Scanner/Valuer的接口 创建   小知识:在GORM语句前面增加.DeBug(),即可看到执行的Sql语句   db.NewRecord(user)返回主键是否为空   这里发现插入时并没有插入主键,但是这里主键是自增的,需要注意的是,传入的user实例的id被赋值了 type User struct { ID int64 Name string Age int64 } func main() { db, err := gorm.Ope

清风 2763

Gorm教程 - 入门

安装配合goland编辑器使用uintstringuint8*string*time.TimeCreatedAtUpdatedAt。

很努力的恺恺 727

gorm查询数据库指定列,返回指定字段信息

gorm查询指定列数据原文地址传送门 数据表 CREATE TABLE `jw_catalogue` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created_at` datetime DEFAULT NULL, `updated_at` datetime DEFAULT NULL, `deleted_at` datetime DEFAULT NULL, `pid` int(11) DEFAULT '0' COMMENT..

无耻的鱼 1万+

go-zero 集成 GORM 操作教程

本文介绍了如何在go-zero框架中集成GORM进行数据库操作,主要内容包括: 集成原因:对比GORM与go-zero原生Model的优势,分析适用场景,提出保留go-zero架构优势同时替换Model层的策略。 环境配置:详细说明依赖安装步骤、项目结构设计、配置文件设置(YAML)和配置结构定义(Go)。 模型定义:展示基础模型(BaseModel)的通用字段和钩子方法,以及用户模型(User)的具体实现,包含字段定义、枚举类型、表名指定和创建前钩子。

qq_48107900的博客 1164

Gorm教程 - 关联

嵌套预加载。

很努力的恺恺 1008

【gin学习笔记】08gorm结构体的创建和结合gin的使用

本文学习视频 https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1t7Qi/?spm_id_from=333.788 tag设置 设置主键: gorm:“primary_key” 自定义字段名称: column:user_id 忽略: “-” 指定数据类型t:ype:varchar(100) 非空:not null 创建索引: index 设置外键:ForeignKey 关联外键:AssociationForeignKey 多对多:many2many:表面 自定义表名 一般.

军军的博客 1765

Go 语言 ORM 王者 GORM:从入门到精通的保姆级教程

在 GORM 中,一个 Go 结构体(Struct)就代表数据库中的一张表。字段的映射关系则通过“结构体标签(Struct Tag)”来定义。我们来创建一个User模型,它将对应数据库中的users表。import ("time"// User 模型定义gorm.Model // 内嵌 gorm.Model,它包含了 ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt 四个字段not null"`not null"`模型解析gorm.Model。

dl999666的博客 1754

Go语言学习笔记—gorm(一)

对象关系映射(Object-Relationl Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象和关系数据库(如mysql数据库)存在的互相不匹配的现象的技术。

qq_39280718的博客 2006

【RK3588开发记录】超详细的RK3588修改debug串口波特率为115200

修改RK3588的debug串口为115200

Crazydrams的博客 4802

【Creo】关于Creo一换网络就报错许可证丢失问题解决方案

依照我的个人理解,Creo只要一更换网络,则其许可证里面的网卡参数和现在的网络就对不上了,所以就会出现报错,并且有可能是报错代码(-9),提示许可证激活有问题。

weixin_52002180的博客 6032

golang学习之gorm(一):Gorm介绍

文章目录一、gorm介绍:1. 什么是orm?2. gorm3.安装4.官方文档: 一、gorm介绍: 1. 什么是orm? Object-Relationl Mapping,即对象关系映射,这里的Relationl指的是关系型数据库 它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。 2. gorm 1.Golang写的,GitHub上活跃度很高的orm库 2.特点: 全功能ORM; 关联(包含

浅弋、璃鱼的博客 3万+

抖音小游戏(IAA)巨量引擎投放指南

摘要:本文详细介绍了在巨量引擎平台投放小游戏广告的完整流程,包括五个关键步骤:1)添加小游戏资产,填写ID等信息并等待审核;2)添加事件管理,配置激活和关键行为事件;3)通过橙子建站创建落地页,设置跳转链接;4)新建广告项目,选择小程序推广目标;5)完成广告创建。

分享前端工程化、AI 应用、Agent 开发与大模型实践! 4481

【GO】GORM 使用教程

GORM 是一个功能强大且易于使用的 Go 语言 ORM 库,能够让开发者以面向对象的方式与数据库交互,减少了 SQL 语句的编写和管理的复杂度。它适合需要处理数据库的 Go 项目,特别是那些涉及大量数据操作、需要事务支持和多表关联的应用。

weixin_43825008的博客 2713

SLAM轨迹评估神器evo实战:从GPS到TUM格式的完整转换指南(附Python代码)

本文详细介绍了如何使用evo工具将GPS数据转换为TUM格式,以便进行SLAM轨迹评估。通过Python代码实现GPS到笛卡尔坐标的精确转换,并提供了完整的处理流程和实战案例,帮助开发者轻松完成从原始GPS数据到精确轨迹评估的全过程。特别适用于ORB-SLAM等视觉SLAM算法的性能验证。

weixin_29074295的博客 292

VMware Workstation Pro 16 安装 Ubuntu 20.04

VMware Workstation Pro 16 安装 ubuntu 20.04目录环境VMware Workstation下载Ubuntu 20.04下载安装过程 目录 环境 Windows 10 Workstation 16 Pro for Windows Ubuntu 20.04 LTS 64位 desktop版本 VMware Workstation下载 链接: https://www.vmware.com/products/workstation-pro/workstation-pro-eval

qq_45642410的博客 1万+

GORM SQLite 驱动使用教程

GORM SQLite 驱动使用教程 1. 项目介绍 GORM SQLite 驱动是 GORM 框架的一个插件,专门用于支持 SQLite 数据库。GORM 是一个 Go 语言的 ORM 库,而 SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库。通过 GORM SQLite 驱动,开发者可以方便地在 Go 项目中使用 SQLite 数据库。 2. 项目快速启动 安装 GORM 和 SQLite 驱动 首先...

gitblog_00685的博客 1318

[cryoEM] cryoSPARC简介

cryoSPARC系统结构概述 cryoSPARC是一个后端和前端高性能计算软件系统,为单颗粒冷冻电镜提供数据处理和图像分析能力,以及丰富的基于浏览器的用户截面和命令行工具。 Master-worker模式 系统基于主用户模式。 主进程(web应用,核心应用程序和MongoDB数据库)一起在主节点上运行。主节点需要相对轻量级的资源(2+ CPU< 16GB+ RAM)。 工作程序进程可以在具有GPU的任何可用节点上生成,负责所有实际计算和数据处理,并由主节点调度。注意:同一节点可以同时充当主节点和辅

进阶中的程序员吃吃的博客 7795

Golang GORM系列:GORM 高级查询教程

从Go应用程序获取和修改数据的最全面的工具集是由GORM复杂的查询功能提供的。通过学习如何使用连接和关系、预加载相关数据,甚至尝试原始SQL查询,可以很快掌握精确而复杂地数据查询。这些特性不仅提高了程序的效率,而且还提供了对以前难以想象的复杂数据情况的访问。

neweastsun的专栏 2272

SCL3400硬件避坑指南:引脚兼容性测试+模式切换异常处理

本文针对村田SCL3400双轴倾角计在实际硬件设计中的常见问题,提供了详细的避坑指南。重点解析了从SCL3300迁移时的引脚兼容性真相,包括SPI时序、电源去耦等关键差异,并深入探讨了模式切换中超量程错误的复现原因与软件容错方案。同时,指导了如何根据应用场景配置低通滤波器,并给出了无自动唤醒功能下的可靠电源与长线SPI通信管理策略。

weixin_29190573的博客 291

【深度学习】Progressive Distillation for Fast Sampling of Diffusion Models

这种方法通过迭代地将一个需要较多步骤的模型(称为教师模型)蒸馏成一个需要较少步骤的学生模型,每次迭代都将采样步骤减半,直到达到所需的采样步骤数量。通过渐进式蒸馏,论文将原始需要8192步采样的模型成功蒸馏为只需4步采样就能取得接近的生成质量的新模型,大幅提高了扩散模型的推理效率。这篇论文提出了一种"渐进式蒸馏"(Progressive Distillation)的方法,来大幅降低用于生成对抗网络(GAN)的扩散模型(Diffusion Model)在推理阶段的采样步数,从而提高其推理效率。

q742971636的博客 1785

GORM PostgreSQL 驱动使用教程

GORM PostgreSQL 驱动使用教程 1. 项目介绍 GORM PostgreSQL 驱动是 GORM(Go 语言的 ORM 库)的一个官方 PostgreSQL 数据库驱动。GORM 是一个功能强大且灵活的 ORM 库,支持多种数据库,而 PostgreSQL 驱动则是专门为 PostgreSQL 数据库设计的。该驱动提供了对 PostgreSQL 数据库的高效访问和操作,支持事务、连接...

gitblog_01103的博客 1759

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

GORM 与 MySQL(一)

怎么采用实现真正上的sql语句与代码分析,那么它来了GROM它来啦!!!

weixin_55818116的博客 1714

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

GORM DBResolver 使用教程

DBResolver 是 GORM 的一个插件,旨在为 Golang 开发者提供多数据库支持。它支持多个 sources 和 replicas,实现读写分离、自动和手动连接切换、负载均衡等功能。DBResolver 适用于原生 SQL 和事务操作,使得在复杂的数据库拓扑结构中进行开发变得更加简单和高效。 ## 项目快速启动 ### 安装 首先,确保你已经安装了 GORM 和 MySQL 驱动...

gitblog_00288的博客 764

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

上一篇: 字节赫兹 框架教程 一 Engine
下一篇: http 详解 一 http的诞生
过去日记
过去日记 新星创作者: 后端开发技术领域 新星创作者: 后端开发技术领域
博客等级 码龄3年 5342粉丝 225原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

过去日记

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值