YOLOv4理论学习

一：论文简介

yolov4：Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

2020 CVPR

网络结构：Backbone：CSPDarknet53

                  neck：SPP、PAN

                  Head：YOLOv3

优化策略：Eliminate grid sensitivity、Mosaic data augmentation、IoU threshold(match posotive samples)、Optimizered Anchors、CIOU

二：CSPDarknet53

了解CSP：AI论文精读之CSPNet—— 一种加强CNN模型学习能力的主干网络

 CSP的优点：提高CNN的学习能力、移除计算瓶颈、减少内存开销

CSPNet结构是在通道方向上进行均分

 

 在yolov4中，先经过下采样，然后经过两个1*1的卷积层，卷积核的个数都是输入特征层的一半