【线程池】自行准备linux环境，带你手写线程池，只需仅仅150行代码|内存池|API|连接池|应用协议丨C/C++Linux服务器开发

Linux服务器开发 Linux服务器开发 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 100+累计阅读 175平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄7年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-03-26 11:14:20 发布 175 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
高并发的epoll+线程池，线程池专注实现业务 分享几个在bilibili听了觉得讲的还不错的几个视频： 1.手写线程池视频：https://www.bilibili.com/video/BV1AT4y13791 2.epoll原理讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c7aV 3.手写用户态协议栈视频：https://www.bilibili.com/video/BV1x54y1t7so 我们知道，服务器并发模型通常可分为单线程和多线程模型，这里的线程通常是指“I/O线程”，即负责I/O操作，协 阅读详情

【线程池】自行准备linux环境，带你手写线程池，只需仅仅150行代码

视频讲解如下，点击观看：

【线程池】自行准备linux环境，带你手写线程池，只需仅仅150行代码|内存池|API|连接池|应用协议丨C/C++Linux服务器开发丨Linux后台开发

C/C++Linux服务器开发高级架构师知识点精彩内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，MongoDB，ZK，流媒体，P2P，音视频开发，Linux内核，Docker，TCP/IP，协程，DPDK多个高级知识点分享。

点击链接进入订阅不迷路随时观看：C/C++Linux服务器开发/Linux后台架构师-学习视频

Linux服务器开发高级架构qun：720209036。   更多Linux服务器开发精彩内容关注VX公众号：Linux服务器

收录于
Linux服务器开发

当前文章被收录于：

Linux服务器开发
416 篇文章 36 人学习
订阅专栏 查看详情
后端开发

当前文章被收录于：

后端开发
296 篇文章 5 人学习
订阅专栏 查看详情
线程池

当前文章被收录于：

线程池
15 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#线程池 #Linux #内存池 #后端开发 #Linux服务器开发
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
C++ 中的多线程的使用和线程池建设。150行代码，手写线程池 C++ 11 引入了 std::thread 标准库，方便了多线程相关的开发工作。 说到多线程开发，可不仅仅是创建一个新线程就好了，不可避免的要涉及到线程同步的问题。 而保证线程同步，实现线程安全，就要用到相关的工具了，比如信号量、互斥量、条件变量、原子变量等等。 这些名词概念都是来操作系统里面引申来的，并不是属于哪一种编程语言所特有的，在不同语言上的表现形式不一样，但其背后的原理是一致的。 线程池150行代码实现的视频讲解，有需要学习的朋友可以点击观看：150行代码，手写线程池 C++ 11 同 阅读详情

相关推荐

关于线程池的五种实现方式，七大参数，四种拒绝策略

一、池化技术之线程池 实现线程池视频讲解，附源码：「链接」 什么是池化技术？简单来说就是优化资源的使用，我准备好了一些资源，有人要用就到我这里拿，用完了就还给我。而一个比较重要的的实现就是线程池。那么线程池用到了池化技术有什么好处呢？ 降低资源的消耗 提高响应的速度 方便管理 也就是 线程复用、可以控制最大并发数、管理线程 二、线程池的五种实现方式 其实线程池我更愿意说成四种封装实现方式，一种原始实现方式。这四种封装的实现方式都是依赖于最原始的的实现方式。所以这里我们先介绍四种封装的实现方式

Linuxhus的博客 763

如何用100行C++代码实现内存池

内存池 是 池化技术 的一种，通过池化，可以有效地减少资源对象创建的次数，提高程序运行的性能。 庞杂的内存问题，如何理出自己的思路出来 一、 内存池简介 1.1 基本概念 由上图，我们可以了解内存池的大概思想在于： 如果不使用内存池，用户程序是直接向操作系统申请内存的 如果使用内存池，用户程序会先询问内存池能不能够分配所申请的内存大小，如果不能则会先向操作系统申请内存到内存池，再由内存池间接返回内存给用户程序 综上，内存池的实现主要是为了 避免 用户程序频繁的直接向操作系统申请内存而造成的 大量的系统

C/C++Linux、音视频、DPDK 391

C++内存池的管理

概述 在c/c++中，内存分配（如malloc或new）会使用很多时间。 一个程序会随着长时间的运行和内存的申请释放而变得越来越慢，内存也会随着时间逐渐碎片化。特别是高频率的进行小内存申请释放，此问题变得尤其严重。 相关视频讲解： 你或许不知道高性能服务器为什么需要内存池？内存如何分配？ 如何设计内存 ？ 150行代码，手写线程池 Linux后端开发网络底层原理知识学习提升，完善技术栈，内容知识点包括Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，线程池，MongoDB，ZK，L.

Linuxhus的博客 753

【线程池】自行准备linux环境，带你手写线程池，只需仅仅150行代码

【线程池】自行准备linux环境，带你手写线程池，只需仅仅150行代码 视频讲解如下，点击观看： 【线程池】自行准备linux环境，带你手写线程池，只需仅仅150行代码|内存池|API|连接池|应用协议丨C/C++Linux服务器开发丨Linux后台开发 C/C++Linux服务器开发高级架构师知识点精彩内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，MongoDB，ZK，流媒体，P2P，音视频开发，Linux内核，Docker，TCP/IP，协程，DPDK多个高

Linuxhus的博客 169

详解内存池设计与实现

一、前言 作为C++程序员，想必对于内存操作这一块是比较熟悉和操作比较频繁的； 比如申请一个对象，使用new，申请一块内存使用malloc等等； 但是，往往会有一些困扰烦恼着大家，主要体现在两部分： 申请内存后忘记释放，造成内存泄漏 内存不能循环使用，造成大量内存碎片 这两个原因会影响我们程序长期平稳的运行，也有可能会导致程序的崩溃； 二、内存池 内存池是池化技术中的一种形式。通常我们在编写程序的时候回使用 new delete 这些关键字来向操作系统申请内存，而这样造成的后果就是每次申请内

Linuxhus的博客 647

【信息科学与工程学】【运营科学】第二篇 C4信息与通信网络运营 (C4) ——数据中心网络运营04

典型值：λ1​∈[−0.02,−0.01], λ2​∈[−0.01,0], η1​,η3​∈[0.1,0.3], η2​,η4​∈[0.05,0.15]参数：δ1​∈[−0.8,−0.3], δ2​∈[−0.5,−0.2], δ3​∈[−0.4,−0.1], δ4​∈[−0.6,−0.2]参数：φ1​∈[0.1,0.3], φ2​∈[−0.2,−0.05], φ3​∈[−0.1,0.1], φ4​∈[−0.3,−0.1]参数：α∈[0.3,0.6], β∈[0.2,0.4], γ∈[0.01,0.03]

weixin_49199313的博客 1217

Linux环境，C/C++语言手写代码实现线程池

一、线程池是什么？ 1.线程池的简介 线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲（如正在等待某个事件）,则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启

Linuxhus的博客 2247

两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真（模拟谐振参数不同、分裂电容）

内容概要：本文介绍了“两路半桥LLC谐振变换器软开关Simulink仿真”资源包，重点在于基于Simulink平台对两路半桥LLC谐振变换器进行高精度建模与动态仿真，特别考虑了谐振参数不一致及分裂电容等非理想工况对系统性能的影响。该仿真模型不仅涵盖了主电路拓扑、软开关实现机制与谐振网络设计，还深入分析了不同参数配置下系统的启动特性、稳态效率、动态响应及软开关条件的满足情况。通过参数扫描与对比仿真，帮助用户掌握LLC变换器的关键设计要素与优化方法，具备较强的工程指导价值和科研教学意义。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生，以及从事高频开关电源、新能源变换器、车载充电机等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握两路并联半桥LLC谐振变换器的建模与仿真方法；② 理解软开关技术在提升变换器效率与降低EMI方面的关键作用；③ 分析谐振参数偏差与分裂电容结构对系统均流特性、增益曲线及软开关范围的影响；④ 支持科研项目中的拓扑验证、控制策略开发与故障工况分析； 阅读建议：建议结合Simulink仿真模型与配套说明文档进行学习，重点关注谐振腔参数设置、驱动时序设计及软开关波形观测；可通过调整谐振电感、电容值或引入参数失配，观察系统行为变化，深入理解LLC变换器的稳定边界与优化设计原则。

从原理到实现丨手把手教你写一个线程池丨源码分析丨线程池内部组成及优化

人人都能学会的线程池手写完整版 1.线程池的使用场景 2.线程池的内部组成 3.线程池优化 【项目实战】从原理到实现丨手把手教你写一个线程池丨源码分析丨线程池内部组成及优化 内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，MongoDB，ZK，流媒体，P2P，Linux内核，Docker，TCP/IP，协程，DPDK多个高级知识点分享。 视频代码资料加Linux服务器开发高级架构qun：720209036。 ...

Linuxhus的博客 1407

双向全桥CLLC谐振变换器仿真模型（Simulink仿真实现）

内容概要：本文系统介绍了双向全桥CLLC谐振变换器的Simulink仿真模型，重点阐述了变频控制、闭环仿真及其与多种电力电子拓扑（如维也纳整流器、DAB变换器、图腾柱PFC等）的联合仿真设计。资源包涵盖2.5kW双向全桥LLC、V2G电动汽车充放电系统、三相PFC、多相交错LLC等多种变换器的仿真案例，并深入展示了三电平VIENNA整流器在双闭环PI控制与SVPWM调制策略下，结合上下电容电压差值补偿实现中点电位平衡的先进控制方法。通过仿真验证，该策略不仅有效维持了800V直流母线电压的稳定，还在动态工况下显著提升了电容电压的均衡度，同时保持了较低的输入电流THD，充分体现了SVPWM与中点平衡控制协同优化的技术优势。; 适合人群：具备电力电子与自动控制理论基础，从事新能源发电、电动汽车、工业电源、微电网等领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：① 学习并构建高频谐振变换器（如LLC、CLLC）的Simulink仿真模型，掌握其变频与混合控制策略；② 深入理解并应用中点电位平衡、双闭环PI控制、SVPWM调制等核心技术于VIENNA等三电平变换器中；③ 复现高水平期刊论文中的控制算法，服务于科研项目申报、学术论文撰写或工程产品开发。; 阅读建议：该资源为综合性仿真资料库，建议使用者结合自身研究方向（如电动汽车充电、新能源并网）选择对应案例进行精学，重点关注控制策略的设计逻辑、仿真参数的整定方法以及SVPWM与中点平衡的协同机制，并充分利用附带的计算书和参考文献深化理解，以实现从仿真模型到实际工程应用的顺利转化。

全桥LLC谐振(变频+移相混合控制)变换器闭环仿真模型（Simulink仿真实现）

全桥LLC谐振(变频+移相混合控制)变换器闭环仿真模型（Simulink仿真实现）

异步编程：使用线程池管理线程

开始《异步编程：使用线程池管理线程》 示例程序：异步编程：使用线程池管理线程.rar 如今的应用程序越来越复杂，我们常常需要使用《异步编程：线程概述及使用》中提到的多线程技术来提高应用程序的响应速度。这时我们频繁的创建和销毁线程来让应用程序快速响应操作，这频繁的创建和销毁无疑会降低应用程序性能，我们可以引入缓存机制解决这个问题，此缓存机制需要解决如：缓存的大小问题、排队执行任务、调度空闲线程、按需创建新线程及销毁多余空闲线程……如今微软已经为我们提供了现成的缓存机制：线程池 线程池源自于对象池，在详细

Linuxhus的博客 1275

CANopen中SDO、PDO字典以及COB-ID理解

CANopen SDO PDO

sunarmy的专栏 2万+

并发与高并发线程池

前言 之前的例子中基本上都用到了线程池，一般我们都是把任务初始化好之后直接丢到线程池就可以了，使用起来非常简单方便。 主体概要 线程池与new Thread对比 线程池的几个类介绍 线程池的几种状态 ThreadPoolExecutor的几个方法 线程池的合理配置 主体内容 一、线程池与new Thread对比 new Thread弊端 1.每次new Thread都要新建一个对象，性能差。 2.线程缺少统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或者OOM

Linuxhus的博客 360

TMS320F280039 CMD文件配置避坑指南：从.map文件看懂内存分配与溢出排查

本文详细解析了TMS320F280039芯片的CMD文件配置问题，通过.map文件分析内存分配与溢出排查。文章提供了实用的诊断技巧和解决方案，帮助开发者有效应对段溢出、地址重叠和栈堆冲突等常见问题，优化DSP程序的内存管理。

weixin_29168813的博客 446

手把手教你为STM32设备生成自定义MAC地址（基于芯片ID的5种算法对比）

本文详细介绍了基于STM32芯片ID生成自定义MAC地址的5种算法，包括直接截取、异或折叠、CRC32哈希、自定义混合运算及SHA-256摘要。通过对比分析各算法的计算复杂度、唯一性及适用场景，帮助嵌入式开发者根据项目规模与资源，选择最合适的方案，确保设备MAC地址的唯一性与合规性。

weixin_29170327的博客 528

你还不懂线程池的设计及原理吗？掰开揉碎了教你设计线程池

大家在学习线程池的时候也曾查阅过各种资料，但是感觉大佬写的很好但是写的不够详细，写的详细的设计思路又很简单，所以我的出发点就是让读者可以清晰明确的看懂整个设计思想和设计过程，可以举一反三，在今后内存池等方面也可以游刃有余的设计出来！好了，正文开始~我们先来打个比方，线程池就好像一个工具箱，我们每次需要拧螺丝的时候都要从工具箱里面取出一个螺丝刀来，有时候需要取出一个来拧，有时候螺丝多的时候需要多个人取出多个来拧，拧完自己的螺丝那么就会把螺丝刀再放回去，然后别人下次用的时候再取出来用。也许我的例子不是太完美，但

Linuxhus的博客 347

cadence CIS 库建立--建立自己维护的CIS数据库

遇到一个问题，在使用cadecnce的时候，就是没有自己的本地/分享的数据库。 在画原理图或者PCB的时候，如果能搭建一个自己的数据库，在局域网或者本地 就好了。出于这样的想法，做了一些探索，找到了一种可能的答案。 由于数据库编制知识的缺乏，要自己建一个数据库似乎花费的时间会比较多。 偶发奇想，如果能够改编CIS 自带的数据库 另建立副本进行维护 就能够省下不少麻烦。 先说下CIS 是个啥。网上一搜：总之CIS 是个好东西。 功能强大。 点击CIS capture 中的 Options CIS Config

qq_29776365的博客 2万+

nginx源码分析之内存池与线程池丨nginx的多进程网络实现

nginx源码分析之内存池与线程池 1. nginx的使用场景 2. nginx源码 内存池，线程池，日志 3. nginx的多进程网络实现 视频讲解如下，点击观看： 【Linux后台开发系统】nginx源码分析之内存池与线程池丨nginx的多进程网络实现 C/C++Linux服务器开发精彩内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，MongoDB，ZK，流媒体，P2P，Linux内核，Docker，TCP/IP，协程，DPDK多个高级知识点分享。 点击链

Linuxhus的博客 316

ROS2机械臂MPC轨迹规划实战：从MoveIt 2插件配置到参数调优全流程

本文详细介绍了ROS2机械臂MPC轨迹规划的全流程，从MoveIt 2插件配置到参数调优。通过模型预测控制（MPC）技术，实现高精度运动控制，特别适合复杂装配任务。文章包含环境搭建、插件部署、参数设计及实战调优方法，帮助开发者快速掌握ROS2机械臂的MPC轨迹规划技术。

i0j1k2l3m的博客 208

PX4从放弃到精通（二十二）：日志

文章目录前言一、下载日志二、ulog转CSV三、利用flightplot软件分析PX4的ulog日志1 windos安装2 ubuntu18.04安装四、使用PlotJuggler分析PX4日志五、设置日志记录条件六、添加自定义日志消息 前言 PX4 1.10以上固件 QGC 一、下载日志 将飞控链接地面站，在下图页面点击“刷新”，即可看到保存的日志（前提是要有TF卡） 选择需要下载的日志，点击右侧的“下载”，然后选择目录即可进行下载，如果想擦除所有的日志，可以点击右侧的“擦除全部” 二、ulog转CS

超维空间科技的博客 6802

C++线程池 基于C的实现

简介 线程池是什么？ 打饭的阿姨们 前去吃饭的人们，任务 管理组件 线程池由三部分组成 执行队列，线程s 任务队列，任务s 管理组件 类似于 银行营业厅 食堂打饭 每个打饭的人都是一个线程 管理制度 参考链接 C/C++Linux后台服务器开发高级架构师免费学习链接：C/C++Linux服务器开发高级架构师/Linux后台架构师-学习视频 150行代码，手写线程池（B站点赞数观看较多） 线程池解决什么问题 解决任务处理。 阻塞IO。 解决线程创建于销毁的成本问题。 管

Linuxhus的博客 291

MEMS传感器技术深度解析：从原理到未来趋势的全面指南（智能驾驶赛道有戏）

在智能汽车每秒产生1GB数据的今天，在可穿戴设备厚度突破1毫米的极限挑战下，MEMS（微机电系统）传感器正以的三大核心优势，重塑着人类感知世界的方式。作为从业10年的MEMS工程师，我见证了这个领域从实验室走向量产的完整历程——从2005年汽车安全气囊中笨重的压阻式加速度计，到2025年智能手机中集成5种传感器的SoC芯片，MEMS技术正在书写传感器行业的摩尔定律新篇章。本文将带您穿透技术迷雾，深入解析MEMS传感器的技术密码，涵盖，并附独家整理的与。文末更提供，助您把握万亿级市场机遇。

优快云-新能源汽车研发测试专业博主 2301

高性能的“高”，从何而来？今天来谈一谈高性能服务器

高性能的“高”，从何而来？用90分钟来谈一谈高性能 1.　用nginx来分析，做到这些才能高 ２.　高性能网络组件 ３.　高性能底层组件的内存池，线程池 视频讲解如下，点击观看： 高性能的“高”，从何而来？今天来谈一谈高性能服务器 C/C++Linux服务器开发精彩内容包括:C/C++，Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，MongoDB，ZK，流媒体，P2P，音视频开发，Linux内核，Docker，TCP/IP，协程，DPDK多个高级知识点分享。 点击链接订阅...

Linuxhus的博客 244

Google Earth Engine（GEE）——使用归一化燃烧指数 (NBR) 绘制地表烧伤严重程度图

归一化燃烧指数（Normalized Burn Ratio, NBR）是一种遥感指标，用于评估野火或烧伤地面后的植被恢复情况。NBR能增强较大范围的火灾区域，如大于200公顷。它是通过比较远红外波段 (SWIR) 和近红外波段 (NIR) 的反射率来计算的。SWIR波段测量烧伤地面的反射率，NIR波段测量没有受到烧伤影响的植被的反射率。NBR的计算公式为：NBR =（NIR-SWIR）/（NIR + SWIR）。其中，NIR为近红外波段，SWIR为短波红外波段。

此星光明博客 3466

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！
上一篇： 从“惊群”的现象来看并发锁，“死锁”问题的解决方案丨Redis单线程|共享内存|无锁实现|原子操作CAS
下一篇： 内存泄漏的3个解决方案与原理实现，掌握一个轻松应对开发丨内存池|mtrace||API实现|框架封装|中间件|异步请求|连接池
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值