从“惊群”的现象来看并发锁，“死锁”问题的解决方案丨Redis单线程|共享内存|无锁实现|原子操作CAS

最新推荐文章于 2024-07-07 00:32:19 发布
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#惊群 #Redis #Linux服务器开发 #后端开发 #中间件

从“惊群”的现象来看并发锁，“死锁”问题的解决方案

视频讲解如下，点击观看：

从“惊群”的现象来看并发锁，“死锁”问题的解决方案丨Redis单线程|共享内存|无锁实现|原子操作CAS|链表|Barrier丨C/C++Linux服务器开发

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【Java生产级避坑指南】10. 分布式锁红黑榜：Redis脑裂与ZK惊群的实战破解方案
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
09-15 835
摘要：某电商秒杀系统（618峰值QPS 10万+）使用Redis分布式锁时遭遇三重危机：Redis Cluster脑裂导致超卖53单、锁过期引发重复扣减、ZK锁优化后又因惊群效应使响应时间从45ms飙升至300ms。本文从分布式锁核心需求切入，对比Redis、ZK、数据库、etcd四种方案的优劣，详解Redis脑裂成因（网络分区+主从切换）与Redlock算法落地（含WatchDog续约），拆解ZK惊群本质（多客户端竞争同一节点）与顺序节点+前置Watch解决方案。
redis单线程高并发的原因
Meiko记录
03-24 666
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快； 2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间； 3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因。 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基于内存的
共享内存原子操作
fire_work的专栏
11-05 1152
参考： https://www.cnblogs.com/FateTHarlaown/p/8919235.html https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146370 #ifdef __x86_64__ #define CAS32(ptr, val_old, val_new)({ char ret; __asm__ __volatile__("lock; cmpxchgl %2,%0; setz %1": "+m"(*ptr), "=q"(ret): "r"(val_.
原子操作对建立在跨进程的共享内存上的变量有效吗？
wwyyxx26的专栏
10-18 2096
原子操作对跨进程的共享内存有效吗？ 答案是有的。 比如 在nginx里，我们都知道nginx是一个多进程的反向代理服务器，他的ngx_events_module里就有一些原子变量，比如ngx_connection_counter，在ngx_event_module_init函数里指向一块共享内存，是nginx的连接计数统计。 /// if (ngx_shm_alloc(&shm) != NGX_OK) { return NGX_ERROR; }
nginx - 共享内存与锁的实现
fei的专栏
06-28 4107
原文链接 本文，我们来分析下nginx中对共享内存和锁的使用。 在nginx中，很多地方使用到了共享内存，在我们的应用中，往往有一些数据需要在多进程间进行共享，了解了共享内存的实现与使用，对我们写程序可以提供 很多帮助。在我之前的博文中也有介绍到共享内存的使用与slab分配器，以及红黑树的使用。本文，我将从底层实现上简单介绍下nginx共享内存的实现与 锁的利用。 由于n
锁，原子操作，共享内存，CPU亲缘性总结
axyw_的博客
01-13 1434
锁，原子操作，共享内存mmap,CPU亲缘性总结
惊群问题及解决
weixin_33963189的博客
11-14 643
1.什么是惊群？ 当多个进程/线程同时等待同一个socket的事件，当事件发生时，多个进程/线程同时被唤醒，但只有一个进程/线程响应处理该事件，其他被唤醒的进程/线程重新休眠，这种情况称为惊群。 由于唤醒进程需要内核重新调度，所以那些没有响应处理事件的进程也被唤醒就意味着性能浪费，所以需要采取措施避免惊群发生。 需要说明的是，对于acce...
如何利用Redis锁解决高并发问题详解
09-09
Redis锁在高并发场景下被广泛使用，主要是因为其高效的数据访问速度以及丰富的数据结构，使得它成为解决并发问题的有效工具。Redis直接操作内存，相比传统数据库从硬盘读取数据，速度上有显著提升，减轻了数据库...
大厂面试官问我：Redis的分布式锁怎么解决死锁问题？【后端八股文十：Redis分布式锁八股文合集（2）】
最新发布
qq_33445788的博客
07-07 2528
Redisson在Redis的基础上,实现了可重入锁、公平锁、联锁等多种类型的分布式锁。可重入锁通过维护一个持有锁的线程ID和锁的持有次数来实现。公平锁通过维护一个等待队列,按照请求顺序依次获取锁。联锁允许同时获取多个锁,只有全部获取成功才算获取锁成功。
如何使用Redis锁处理并发问题详解
09-09
Redis作为一种高性能的键值存储服务，常被用作分布式锁的实现工具，以解决多进程或多线程间的竞态条件。本文将详细探讨如何使用Redis锁来处理并发问题，并分析并发问题产生的原因。 首先，Redis锁的基本原理是利用...
CUDA中的原子操作
weixin_43915090的博客
12-26 1235
原子函数对驻留在全局或共享内存中的一个 32 位或 64 位字执行读-修改-写原子操作。例如，atomicAdd() 在全局或共享内存中的某个地址读取一个字，向其中加一个数字，然后将结果写回同一地址。该操作是原子的，因为它保证在不受其他线程干扰的情况下执行。换句话说，在操作完成之前，没有其他线程可以访问该地址。原子函数不充当内存栅栏，也不意味着内存操作的同步或排序约束（有关内存栅栏的更多详细信息，请参阅内存栅栏函数）。原子函数只能在设备函数中使用。
进程间通讯-共享内存
jibi3778的博客
05-24 369
今天开共享内存总结： 在Linux进程间通信的方式中，共享内存是一种最快的IPC方式。因此，共享内存用于实现进程间大量的数据传输，共享内存的话，会在内存中单独开辟一段内存空间，这段内存空间有自己特有的数据结构，包括访问权限、大小和最近访问的时间等。 优点：（引用https://www.cnblogs.com/readlearn/p/10806417.html） 上图可知，普通进程通信复制四次，共享内存两次。 使用头文件： #include <sys/shm.h> int shmget(key
【linux内核--原子操作介绍】
MHD0815的博客
03-13 2078
`atomic_cmpxchg(atomic_t *v, int old, int new)`：比较并交换，如果`v`的当前值等于`old`，则原子地将`v`设置为`new`，并返回旧值。- `atomic_sub_and_test(int i, atomic_t *v)`：原子地从`v`中减去`i`，并测试是否变为0。- `atomic_add_return(int i, atomic_t *v)`：原子地将`i`添加到`v`，并返回新的值。返回原子变量`v`的当前值，此操作也是原子性的。
互斥锁 try_lock 自旋锁 读写锁 原子操作 共享内存
饭真好吃的博客
08-05 1425
锁
acl 线程池的设计
zsxxsz的专栏
03-09 372
JAVA基础篇-原子操作的实现原理
热门推荐
随便起个不重复的名字
06-28 1万+
原子（atomic）本意是“不能被进一步分割的最小粒子”，而原子操作（atomic operation）意为“不可被中断的一个或一系列操作”。在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。让我们一起来聊一聊在Intel处理器和Java里是如何实现原子操作的。 1.术语定义 在了解原子操作的实现原理前，先要了解一下相关的术语，如表2-7所示。 2.处理器如何实现原子操作 32位IA-32处理器使用...
Linux进程间通信——使用共享内存
tianmo2010的专栏
03-15 6027
下面将讲解进程间通信的另一种方式，使用共享内存。 一、什么是共享内存 顾名思义，共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中，所有进程都可以访问共享内存中的地址，就好像它们是由用C语言函数malloc
惊群问题如何解决？
fantasy_ARM9的博客
05-31 868
一.惊群效应简介 当你往一群鸽子中间扔一块食物，虽然最终只有一个鸽子抢到食物，但所有鸽子都会被惊动来争夺，没有抢到食物的鸽子只好回去继续睡觉， 等待下一块食物到来。这样，每扔一块食物，都会惊动所有的鸽子，即为惊群。 简单地说：就是扔一块食物，所有鸽子来抢，但最终只一个鸽子抢到了食物。 二. 操作系统的惊群 在多进程/多线程等待同一资源时，也会出现惊群。即当某一资源可用时，多个进程/线程会惊醒，竞争资源。这就是操作系统中的惊群。 三. 看一下nginx中解决惊群的方法。 上面是nginx多进程工作
借助Redis锁，完美解决高并发秒杀问题
Java笔记虾
09-05 561
点击关注公众号，利用碎片时间学习场景：一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量（代替mysql数据库。不考...
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