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原创 智能快寄柜项目
migrations/005 到 011 已提供订单、支付、柜格规则、锁、须知、异常重试和优惠券等表结构与索引,说明数据库模型已经设计,但 data/locker.go 还需要替换为正式 SQL/Redis 实现,才能满足多实例和持久化生产要求。项目测试覆盖鉴权限流、缓存生命周期、位置持久化、城市事务、计费、状态机、地理距离和 Locker 业务流程。它不只是“查询柜子”,而是把定位、选城市、搜索网点、选择柜格、估算费用、下单、支付、开门、异常换柜、优惠券和运营配置串成一条完整链路。
2026-07-31 20:54:26
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原创 Ride8 网约车项目
用户端(Web/App) → [API Gateway :8080] → gRPC → [user_srv:50051 | order_srv:50052 | driver_srv:50053] → [MySQL | Redis | RabbitMQ | ES | MongoDB]本项目实现了一个功能完整的网约车出行平台后端系统,涵盖了从用户注册、司机入驻、实时订单调度、行程跟踪、智能计费、支付结算到双方互评的完整业务闭环。统一入口、路由分发、鉴权、限流、WebSocket推送。
2026-07-30 20:35:00
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原创 寄存柜订单工单模块「三性六讲」演讲稿
整套系统面向车站、商圈网点寄存柜用户,支撑从下单寄存、订单查询、取件开柜、超时补缴、历史对账、异常售后全链路业务。整体需求分为两大层级: 第一层是底层全局公共支撑模块,作为所有订单流程的基础底座,统一提供接口鉴权、订单状态机、多级冷热缓存、数据库归档、统一计费、监控告警六大通用能力,解决全系统重复开发、标准不统一、性能差、无审计追溯的共性问题。网点、计费规则全局缓存复用;劣势:重复代码多,计费、鉴权标准无法统一,后期维护成本极高,出现金额、权限 BUG 需要多处修改,不符合长期迭代规划,最终放弃。
2026-07-30 09:50:38
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原创 智能快寄柜-05-+订单查看与取出 工单模块
列表支持筛选:网点、城市、创建时间区间、订单状态;全链路操作审计日志:开门、临时开柜、补缴、取件、换柜、下载凭证全部留痕,可追溯售后。按用户维度查询全部「进行中」寄存订单,聚合统计:订单总数、即将超时数量、待补缴数量。根据订单当前状态动态渲染操作按钮:立即取出、补缴并取出、临时开门、查看凭证。统一返回全量订单数据:寄存网点、柜格位置、尺寸、寄存起止时间、计划时长。查询已完成、已退费、结束归档订单,支持时间范围、网点、关键词检索。费用完整明细:实付租金、优惠券抵扣、押金、剩余押金、超时补缴金额。
2026-07-28 21:59:35
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原创 智能快寄柜-04-+物品寄存任务 工单模块
根据用户选中网点,查询该网点全部柜格基础数据:柜格编号、尺寸规格(小 / 中 / 大)、当前空闲状态。根据柜格规格拉取对应计费规则:小时单价、单日封顶、超时计费、网点营业截止时间、押金标准。支付超时、支付失败、开门故障场景,自动释放已锁定柜格,恢复为空闲状态。柜格选择、时长设置、优惠券使用、支付、换柜、异常全流程日志记录。索引:网点索引、柜格状态索引、订单用户索引、支付单号唯一索引。整合网点、柜格、寄存时长、费用、优惠券、押金信息生成寄存订单。调用第三方支付网关,传入订单、应付金额、押金信息创建支付单据。
2026-07-27 21:52:48
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原创 智能快寄柜-03-+首页任务工单 模块分析
捕获异常场景:定位权限关闭、GPS 超时、IP 服务调用失败、网络异常。索引设计:城市名称 / 拼音索引、寄存点地理位置空间索引、分页索引。统一接口返回全套指引内容:寄存规则、操作流程、注意事项、常见问题。分页封装,批量返回寄存点基础信息:名称、地址、距离、空闲柜数量。定位解析:经纬度 / IP 转换为省份、城市名称、城市编码。标准化输出城市结构体(城市名、城市 code、省份)用户操作埋点:定位、切换城市、搜索寄存点、查看指南。数据表设计:城市信息表、寄存点表、寄存指南内容表。
2026-07-24 21:48:59
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原创 寄存柜订单支付业务系统「三性六讲」完整版一问一答演讲稿
第一层公共底层支撑模块是全系统全局依赖,提供 6 套通用底层能力,统一解决全业务通用问题: 第一,接口鉴权与安全校验子模块:实现寄存全接口身份校验,对订单、支付流水双重防篡改,押金、支付金额、用户隐私等敏感信息脱敏存储,所有异常操作、换柜行为留存审计日志,满足业务安全审计要求,验收标准明确支付鉴权、脱敏、流水可追溯三项硬性指标。第五,数据库 & 索引子模块:搭建柜子、订单、支付记录、优惠券四张核心业务表,针对性创建网点、柜格状态、用户订单、支付单号唯一索引,配套完整初始化脚本,封装多表关联查询通用工具。
2026-07-23 21:17:34
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原创 智能快寄柜系统-订单查看与取出任务工单 五日工作计划
本工单面向寄存业务的订单端体验,覆盖用户“查—看—取—补—归档”全链路能力:当前订单与历史订单的可视化管理、订单详情的完整呈现、进行中订单的操作聚合、临时开柜寄存的应急处理、超时补交的收费闭环以及已结束订单的归档取证。• 实现“当前订单列表”接口:按创建时间、网点、城市、状态组合过滤,支持排序与游标分页。• 实现“订单详情”接口:返回全量信息、寄存地点与位置、费用明细、状态轨迹、操作审计。• 设计订单域状态机与可执行动作清单(取消、取出、续期、临时开柜、超时补缴)
2026-07-23 14:22:19
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原创 智能快寄柜系统-物品寄存任务工单 五日工作计划
本工单围绕物品寄存业务场景,重点实现柜子选择、时间配置、优惠券与押金规则、收费规则定义与计算、支付完成流程、支付异常时的容错与换柜逻辑。收费规则正确计算,支持优惠券与押金逻辑;• 梳理物品寄存完整业务流程:选柜、计时、计费、优惠券、押金、支付、落单、异常换柜。• 设计数据库表结构:柜子表、订单表、支付记录表、优惠券表,含字段、索引与事务策略。• 实现支付完成回调:更新柜子状态为“已占用”,写入订单表、支付记录表、柜子使用表。• 实现“柜子信息查询”接口:返回当前网点所有柜子状态、尺寸、编号、空闲数量等。
2026-07-22 14:10:13
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原创 三性六讲 一问一答完整版
公共支撑模块作为系统统一底座,向下封装通用基础能力,包含六大子模块:接口鉴权与限流、多级缓存、全链路日志与用户行为埋点、数据存储与索引、监控告警、通用工具封装。在项目中,我主导整体模块拆分、接口设计、性能优化、异常兜底方案落地,搭建了「公共支撑底座 + 四大垂直业务模块」分层架构,完整承载用户定位、城市切换、寄存点地图检索、寄存指南展示整条业务链路。未来业务发展到下一阶段,我们不止要展示附近寄存柜,还可以结合用户存取行李行为数据,构建用户行为向量,实现寄存点位个性化智能推荐。第三,定位能力实现方案。
2026-07-22 11:44:10
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原创 智能快寄柜系统-首页任务工单
首页是用户进入智能快寄柜系统的第一入口,需要承载定位、选择城市、搜索寄存点和寄存指南等核心功能。城市列表完整、搜索切换可用;• 进行接口联调与压力测试,验证城市定位 ≤200ms、城市搜索/寄存点查询 P95 ≤300ms。• 设计数据库表结构:城市表、寄存点表、指南表,含字段、索引、关联关系。• 实现“选择城市”接口:城市列表查询、拼音首字母分组、中文名模糊搜索。• 返回城市名称、城市代码、所属省份等字段,并实现短时缓存与切换更新。• 选择城市:城市列表、拼音首字母分组、中文模糊搜索、灰度下发。
2026-07-21 20:29:30
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原创 7.15 答辩复盘
它把一个领域的专业知识、工具脚本、模板资源打包在一起,AI 在需要时自动加载,从通用助手变成这个领域的专业助手。本质上就是一份放在文件系统里的 Markdown 文档,也就是 SKILL.md,可能还带着一些脚本、模板、参考资料之类的。通过你给的提示词,code buddy 会自动进行语义匹配,如果语义匹配成功的话,他就会调用,否则就不会调用。水管,一头往里倒水(发送),另一头接水(接收),而且它是类型安全和线程安全的。三、Channel的作用是什么,有缓冲和无缓冲的区别是什么。一、什么是skill。
2026-07-16 16:17:05
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原创 7.15 答辩稿
介绍:老师好,我是XXX,下面开始我这周的答辩,我这周做的是工单15,首先我用notebook分析了一下工单需求,然后用FIgma生成了一个司机端和乘客端的模型图。下面我来展示一下模型图,之后我根据模型图划分了一下我的工单模块,我把工单分成了七个模块,然后,让我说一下我每个模块的需求和对应的效果。
2026-07-15 19:37:03
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原创 从零搭建企业级 Agent 审核系统(Go语言零基础完整版)
Agent:在这里指智能任务代理,是一个自动干活的程序,7×24小时运行,主动接收任务、执行审核、返回结果,不需要人工干预。企业级审核系统:不是个人小脚本,具备高并发、稳定、可扩展、可追溯、容错、日志监控能力,可用于公司业务,比如AI生成内容审核、用户发帖审核、对话内容审核、文件内容审核等。
2026-07-13 21:21:16
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原创 Go 语言 Eino 框架
Go 环境 + Eino 框架完整搭建流程Eino 核心概念:Graph 流程图 + Node 节点完成第一个可交互 AI 对话机器人掌握模型快速替换方法。
2026-07-10 21:53:02
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原创 AI 系统七层架构全景图完整讲解(小白)
AI 理解文字的最小碎片单位,是整个 AI 系统最底层基础。你发给 AI 的提问、要求、指令,用来告诉模型要做什么事、按什么标准做。对话全程留存的背景、历史聊天记录、记忆资料,给 AI 提供前因后果。具备自主规划、任务拆解、分步执行能力的智能助手,从单纯 “回答问题” 升级成主动干活。全局调度编排框架,管理多个 Agent 协同工作,规范整套 AI 流程。打通 AI 和外部真实世界的扩展接口,全称是 Model Context Protocol,模型上下文协议。
2026-07-08 09:50:17
455
原创 AI Skill 的大白话讲解(辅助小白理解)
AI Skill = AI 专属标准化操作手册;规范 AI 输出、重复使用、自动完成多步骤任务、沉淀专业经验、打通外部工具数据;没有 Skill 的 AI 像没培训的新人,有 Skill 的 AI 像熟练标准化工人。
2026-07-07 08:46:48
326
原创 Superpowers 框架完整详解
Superpowers 是AI 编码的 “质量质检员”,能死死管住写代码、测代码、改 bug、代码评审全流程的执行底线;但它不负责前期 “图纸设计”,缺少标准化架构与需求设计管控,适合作为编码层配套约束框架,而非全流程一站式 AI 开发框架。Superpowers = AI 写代码的严管监工,写代码、测代码、改 bug、审代码管得死死的,但不会管开工前的方案设计,适合用来约束编码落地,不适合单独做整套项目规划。
2026-07-06 14:08:19
373
原创 OpenSpec 入门详解:核心基础概念与核心作用全梳理
专门解决 AI 编码助手(Copilot、Claude Code、Cursor、Amazon Q 等)开发时需求模糊、上下文丢失、代码不可控、变更无追溯的痛点openspec.p...。开发者描述需求,OpenSpec 自动生成结构化变更提案(changes 文件夹),输出规范草稿,明确做什么、不做什么、约束条件。在 Spec 中定义接口入参、返回、错误码、鉴权规则,AI 自动生成 OpenAPI 文档、CRUD 代码、单元测试。所有功能、修改都生成结构化 Spec 规范文档,包含需求、场景、验收用例。
2026-07-04 09:11:17
195
原创 OpenSpec 完整从零搭建部署流程
基于 Node.js 开发,跨平台(Windows/macOS/Linux),支持前端、Go、Java、Python 全栈项目。AI 会自动读取当前变更目录下所有规范,严格按照需求编写代码,不会超出规范实现额外逻辑。自动修正简单不匹配问题,复杂逻辑人工修改代码后重新 check。配置后每次 git commit 自动校验代码与规范一致性。PR 提交自动校验代码与规范是否匹配,不匹配直接阻断合并。自动生成基础项目结构 + 预置示例 spec 模板。填写完整需求、场景、验收用例。安装后自动识别项目内。
2026-07-04 08:59:40
502
原创 AI Agent高阶核心:从Prompt内卷到系统自主智能
95%的学习者,停留在概念背诵、Prompt内卷、Demo跑通的浅层阶段。而真正的AI Agent高手,深耕的是系统设计、上下文治理、自主迭代、多智能体协同、工程落地优化的高阶能力。AI Agent的未来,不是“更会说话”,而是“更会自主解决复杂问题”。放弃无效的入门学习,直接吃透这套2026年顶级核心知识点,你将彻底摆脱新手层级,具备独立开发企业级智能体项目的核心竞争力。
2026-07-03 09:39:01
301
原创 Go并发编程:从GMP底层原理到生产级实战
想要彻底精通Go并发,必须遵循底层原理→核心组件→避坑规范→高阶模式→性能调优的学习路径:1. 吃透GMP调度模型,理解百万并发的底层本质;2. 掌握Goroutine生命周期管控、Channel通信规则;3. 熟练使用Select、Context实现并发控制与容错;4. 精通sync高阶原语,合理搭配锁与通信机制;5. 熟练运用五大生产并发模式,写出工程化高可用代码;6. 规避经典并发坑,掌握线上性能调优手段。最后:Go并发的强大不在于语法简单,而在于极简语法背后的极致调度设计。
2026-07-03 08:46:08
325
原创 网约车全栈实战|司机端行程全流程开发,吃透出行系统 8 大硬核技术难点
接单 - 行程开始 - 到达终点 - 确认账单 - 乘客取消 / 修改上下车点整套业务开发,2 人日工期、完整原型、全链路压测、状态机 / ER 图落地。实时同步、状态一致性、计费精度、分布式补偿、异常兜底每一块都是大厂面试级考点。本文把工单里所有顶级学习点拆解,从业务、架构、编码、测试、工程规范一次性讲透,看完直接对标一线出行业务开发水平。业务层面:吃透网约车订单全生命周期、计费、补偿、动态变更完整业务,出行行业业务壁垒一次性打通;架构层面。
2026-06-30 16:06:52
355
原创 网约车管理项目: 司机端-接单-接乘客&接到乘客任务工单
使用 Redis Geo 实现 LBS 附近司机毫秒级匹配,支撑高峰派单流量;WebSocket+Kafka 构建分布式实时推送架构,解决多网关会话共享;分布式锁 + MySQL 乐观锁解决高并发抢单竞争,保证订单数据一致性;完整订单有限状态机,标准化履约全流程,杜绝非法状态跳转;搭建风控体系,防刷单、超时自动兜底、司机信用分机制,保障平台秩序;全链路异步化设计,通过消息队列削峰,提升系统峰值承载能力;输出完整接口文档、ER 图、压测报告,遵循标准化工业开发流程。
2026-06-29 22:24:47
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原创 go语言后端工程师面试问题,小白面试版
AI 这边,主要用 Gin 搭建服务,通过 Go 客户端对接大模型接口,实现对话流式输出,利用 goroutine 高并发处理用户请求,还做过简易知识库问答,解决模型回答不准确的问题,重点优化了接口超时与资源释放。缺点是程序包体积较大,默认仅支持静态链接,公共库会重复打包,跨平台编译需要手动配置,并且缺少增量编译,大项目每次改动都要整体重新构建,整体设计优先保障部署便捷性,牺牲了文件大小与动态更新能力。Go 天生适合后端开发,协程轻量,并发能力强,占用资源少。除了普通互斥锁,还有读写锁、一次性执行锁。
2026-06-29 15:50:50
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