Adam三连问

optimizer(三) Adam 系列 Adam 阅读详情

Adam能和L2正则一起使用?

不能。
L2正则 在SGD中和weight decay是等价的,但是在Adam中就不等价了。
因为在Adam中,每个参数的梯度的计算和历史梯度相关,不是简单乘上学习率

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63982470

Adam能解决梯度爆炸?

不能。
理论上,Adam是不会发生梯度爆炸的问题,因为梯度更新式:
mt=mt−1⋅β1+gt⋅(1−β1)vt=vt−1⋅β2+gt2⋅(1−β2)mt^=mt/(1−beta1t)vt^=mt/(1−beta2t)gt^=lr⋅mt^vt^ \begin{aligned} m_t &= m_{t-1}\cdot \beta_1 + g_t \cdot (1 - \beta_1)\\ v_t &= v_{t-1}\cdot \beta_2 + g_t^2 \cdot (1 - \beta_2)\\ \hat{m_t} &= m_t / (1-beta_1^t)\\ \hat{v_t} &= m_t / (1-beta_2^t)\\ \hat{g_t} &= lr \cdot \frac{\hat{m_t}}{\sqrt{\hat{v_t}}} \end{aligned} mt​vt​mt​^​vt​^​gt​^​​=mt−1​⋅β1​+gt​⋅(1−β1​)=vt−1​⋅β2​+gt2​⋅(1−β

深度学习中的Adam优化算法详解 Adam论文:https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf (一)、什么是Adam算法? Adam(Adaptive method)是一种随机优化方法(A method for stochastic optimization),经常作为深度学习中的优化器算法。 (二)、Adam算法如何实现? (1). 上图就是Adam优化算法在深度学习应用于梯度下降方法的详细过程,有... 阅读详情

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Linsoft1994
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