TriPlot

最新推荐文章于 2023-08-22 09:00:00 发布
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分类专栏： DataVisualizationAndMatplotlib 文章标签： TriPlot
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Linli522362242/article/details/87891704
本文演示了如何使用Python的matplotlib库中的Triangulation模块来创建并绘制基于随机生成的二维数据点的三角网格。通过numpy生成随机数据点，并利用matplotlib.tri.Triangulation进行三角剖分，最后用plt.triplot进行可视化展示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

In [130]: import numpy as np

               import matplotlib.pyplot as plt

               import matplotlib.tri as tri

In [131]: data = np.random.rand(100,2)

               triangles= tri.Triangulation(data[:,0], data[:,1])

In [132]: plt.triplot(triangles)

               plt.show()

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/e08f3c94c34ac11c70573d828fe2223c.png ​

 

R语言机器学习：triplot可解释型预测模型
专注生信领域
07-23 1519
本文介绍了如何使用triplot包中的predict_aspects方法来提高黑盒模型的可解释性，特别是在预测变量存在相关关系时。通过将预测变量分组为“方面”，该方法能够计算这些方面对预测的贡献，从而提供更清晰的解释。文章以波士顿住房数据集为例，展示了如何使用随机森林模型进行预测，并通过predict_aspects和model_triplot函数分析特征组的重要性。结果表明，某些特征组（如rm和lstat）对预测的贡献较大，而其他特征组（如ptratio）的贡献较小。此外，triplot工具还提供了全局解
python数据可视化：从n个点中挑选m组3个点绘制m个三角形matplotlib.pyplot.triplot()
liujingwei8610的专栏
05-14 294
期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。以下关于matplotlib.pyplot.triplot()函数说法正确的是？期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：whs。【Python基础+AI+数据分析】B选项：函数最后得到了两个三角剖分图。D选项：函数用于绘制矩阵的轮廓线图。A选项：函数依次将5个点进行连接。C选项：函数用于绘制散点图。
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三角剖分：是代数拓扑学里最基本的研究方法。 以曲面为例， 我们把曲面剖开成一块块碎片，要求满足下面条件： （1）每块碎片都是曲边三角形； （2）曲面上任何两个这样的曲边三角形，要么不相交，要么恰好相交于一条公共边（不能同时交两条或两条以上的边)。   1.简单的三角剖分： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np impor...
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本文整理自知乎问答，仅用于学术分享，著作权归作者所有。如有侵权，请联系后台作删文处理。编译：极市平台方法一作者｜冯昱尧https://www.zhihu.com/question/216...
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python做cca分析并画triplot
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我们可以使用matplotlib中的triplot函数来绘制triplot，其中X表示X的主成分，Y表示Y的主成分。 ```python plt.triplot(X[:, 0], X[:, 1], triangles=triangles, color='b', lw=2, label='X') plt.triplot(Y[:, 0], ...
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