codeforces round518 div1A Array Without Local Maximums(dp)

本文介绍了一种使用动态规划(DP)解决特定序列猜测问题的方法。面对被部分遮挡的序列,我们需找出所有可能的序列组合,这些序列遵循特定的递增或递减规则,并在1到200的范围内。通过定义状态dp[i][j][k]来表示第i个位置为j且与前一项关系为k的方案数,文章详细解释了状态转移方程,最终求得所有可能序列的数量。

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感谢大佬myx12345

题意

给出一段长度为n的序列,序列中的值都在1到200之间序列满足

  1. a 1 ≤ a 2 a_1 \leq a2 a1a2
  2. a n ≤ a n − 1 a_n \leq a_{n-1} anan1
  3. a i ≤ m a x { a i − 1 , a i + 1 } a_i \leq max\{a_{i-1},a_{i+1}\} aimax{ai1,ai+1}

此时,小明他打翻了一瓶墨水,使得序列中的某些数被墨水遮挡住了(有没有似曾相识的感觉),我们需要猜测出符合条件的序列有多少种,答案模998244353。

题解

a i − 1 a_{i-1} ai1 a i a_i ai有三种关系, &lt; , = , &gt; &lt;, = ,&gt; <,=,>。 这里设 d p [ i ] [ j ] [ k ] dp[i][j][k] dp[i][j][k]代表第 i i i个位置为 j j j且与前面 a i − 1 a_{i-1} ai1的关系为 k k k的方案数。
那么状态转移方程为

  1. d p [ i ] [ j ] [ 0 ] = ∑ k = 1 j ( d p [ i − 1 ] [ k ] [ 0 ] + d p [ i − 1 ] [ k ] [ 1 ] + d p [ i − 1 ] [ k ] [ 2 ] ) dp[i][j][0] = \sum_{k=1}^{j} (dp[i-1][k][0]+dp[i-1][k][1]+dp[i-1][k][2]) dp[i][j][0]=k=1j(dp[i1][k][0]+dp[i1][k][1]+dp[i1][k][2])
    因为 a i − 1 &lt; a i a_{i-1}&lt;a_i ai1<ai时,那 a i − 1 a_{i-1} ai1可以和 a i − 2 a_{i-2} ai2满足任何条件。
  2. d p [ i ] [ j ] [ 1 ] = d p [ i − 1 ] [ j ] [ 0 ] + d p [ i − 1 ] [ j ] [ 1 ] + d p [ i − 1 ] [ j ] [ 2 ] dp[i][j][1] = dp[i-1][j][0]+dp[i-1][j][1]+dp[i-1][j][2] dp[i][j][1]=dp[i1][j][0]+dp[i1][j][1]+dp[i1][j][2]
    这里与1的不同之处就是 a i − 1 = a i a_{i-1} = a_i ai1=ai
  3. d p [ i ] [ j ] [ 2 ] = ∑ k = j 200 ( d p [ i − 1 ] [ k ] [ 2 ] + d p [ i − 1 ] [ k ] [ 1 ] ) dp[i][j][2] = \sum_{k=j}^{200} (dp[i-1][k][2]+dp[i-1][k][1]) dp[i][j][2]=k=j200(dp[i1][k][2]+dp[i1][k][1])
    因为 a i − 1 &gt; a i a_{i-1}&gt;a_{i} ai1>ai,所以必须要 a i − 1 ≤ a i − 2 a_{i-1} \leq a_{i-2} ai1ai2

如果暴力计算前缀和,后缀和的话时间复杂度为 O ( n ∗ 200 ∗ 200 ) O(n*200*200) O(n200200),可以边计算边记录前缀和和后缀和,那么时间复杂度为 O ( n ∗ 200 ) O(n*200) O(n200)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e5+5;
const int mod = 998244353;
int a[maxn];
long long dp[maxn][205][3];
// 0: a_i-1 < a_i   1: =   2: >
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	for(int i = 0; i < n; ++i)
		scanf("%d", &a[i]);
	if(a[0] != -1) 
		dp[0][a[0]][0] = 1;
	else {
		for(int i = 1; i <= 200; ++i)
			dp[0][i][0] = 1;
	}
	for(int i = 1; i < n; ++i) {
		int sum = 0;
		for(int j = 1; j <= 200; ++j) {
			if(a[i] == -1 || j == a[i]) {
				dp[i][j][0] = sum;
			}
			
			sum = (sum+dp[i-1][j][1]+dp[i-1][j][0]+dp[i-1][j][2])%mod;
		}
		sum = 0;
		for(int j = 1; j <= 200; ++j) {
			if(a[i] == -1 || j == a[i]) {
				dp[i][j][1] = (dp[i-1][j][0]+dp[i-1][j][1]+dp[i-1][j][2])%mod;
			}
			
		}
		for(int j = 200; j >= 1; --j) {
			if(a[i] == -1 || j == a[i]) {
				dp[i][j][2] = sum;
			}
			sum = (sum+dp[i-1][j][2]+dp[i-1][j][1])%mod;
		}
	}
	long long ans = 0;
	for(int i = 1; i <= 200; ++i) {
		ans = (ans+dp[n-1][i][1]+dp[n-1][i][2])%mod;
	}
	printf("%lld\n", ans);
	return 0;
}
### Codeforces Round 927 Div. 3 比赛详情 Codeforces是一个面向全球程序员的比赛平台,定期举办不同级别的编程竞赛。Div. 3系列比赛专为评级较低的选手设计,旨在提供更简单的问题让新手能够参与并提升技能[^1]。 #### 参赛规则概述 这类赛事通常允许单人参加,在规定时间内解决尽可能多的问题来获得分数。评分机制基于解决问题的速度以及提交答案的成功率。比赛中可能会有预测试案例用于即时反馈,而最终得分取决于系统测试的结果。此外,还存在反作弊措施以确保公平竞争环境。 ### 题目解析:Moving Platforms (G) 在这道题中,给定一系列移动平台的位置和速度向量,询问某时刻这些平台是否会形成一条连续路径使得可以从最左端到达最右端。此问题涉及到几何学中的线段交集判断和平面直角坐标系内的相对运动分析。 为了处理这个问题,可以采用如下方法: - **输入数据结构化**:读取所有平台的数据,并将其存储在一个合适的数据结构里以便后续操作。 - **时间轴离散化**:考虑到浮点数精度误差可能导致计算错误,应该把整个过程划分成若干个小的时间间隔来进行模拟仿真。 - **碰撞检测算法实现**:编写函数用来判定任意两个矩形之间是否存在重叠区域;当发现新的连接关系时更新可达性矩阵。 - **连通分量查找技术应用**:利用图论知识快速求解当前状态下哪些节点属于同一个集合内——即能否通过其他成员间接相连。 最后输出结果前记得考虑边界条件! ```cpp // 假设已经定义好了必要的类和辅助功能... bool canReachEnd(vector<Platform>& platforms, double endTime){ // 初始化工作... for(double currentTime = startTime; currentTime <= endTime ;currentTime += deltaT){ updatePositions(platforms, currentTime); buildAdjacencyMatrix(platforms); if(isConnected(startNode,endNode)){ return true; } } return false; } ```
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