电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

最新推荐文章于 2025-07-24 08:06:15 发布
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#pytorch #人工智能 #python

作者遇到RTX4060的电脑驱动与PyTorch12.1版本不兼容问题，通过将驱动降级到CUDA10.1并成功安装了PyTorch1.7.1及其相关库（如torchvision和torchaudio）。在PyCharm中验证了这个环境配置.
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我的情况：
我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1的。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
最后成功安装cuda10.1版本的驱动
在这里插入图片描述
按下列博客中的方法进行cuda降级
https://blog.youkuaiyun.com/qq_43308156/article/details/127479544
最后安装cuda版本为10.1的pytorch

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

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在pycharm中进行验证，切换为pytorch3.8环境，验证成功：

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