【第一个爬虫】python爬取58同城企业信息并插入数据库

最新推荐文章于 2020-08-19 19:06:18 发布

Line290

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分类专栏： python 文章标签：爬虫 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Line290/article/details/70045782

本文介绍了在Ubuntu 16.04环境下，使用Python2.7和BeautifulSoup爬取58同城企业信息，包括遇到的MySQL安装问题、数据导出到Excel的挑战，以及解决图片中的电话和邮箱识别问题。文章还分享了将数据存储到MySQL数据库的方法，以及使用LibreOffice Calc将MySQL表格导出为Excel的步骤，包括解决权限问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import urllib
import urllib2
import HTMLParser
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import MySQLdb as mdb
import json

i=1 #number order of companys
def GetOnePageUrl(url):
	global i
	flag = 0
	request = urllib2.Request(url)
	html = urllib2.urlopen(request)
	soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
	for link in soup.find_all(name='a', attrs={"href": re.compile(r'^http://qy.58.com/mq/[0-9]*/$')}):
		#print link.get('href')
		if flag%2 == 0:
			GetOneUrlInfo(link.get('href'))
			print i
			i += 1
		flag += 1

def GetOneUrlInfo(url):
	global i
	request = urllib2.Request(url)
	html = urllib2.urlopen(request)
	soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
	#for addr in soup.find_all(name='td',limit=5):
	#   print addr.string
	fiveinfo = soup.find_all(name='td',limit=5)
	if len(fiveinfo) == 0: #the company's link go to website which made by itself
		return
	co_name = fiveinfo[0].string
	co_type = fiveinfo[1].string
	co_numpeople = fiveinfo[2].string
	co_manager= fiveinfo[