- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 bootsect.s和setup.s
本文总结了X86架构计算机的启动过程。首先，CPU在实模式下从0xFFFF0地址执行BIOS代码，检查硬件后将引导扇区加载到0x7c00。bootsect.s代码将自身拷贝到0x90000，设置段寄存器和栈，加载setup模块到0x90200，并显示启动信息。接着加载system模块到0x10000，最后跳转到setup.s执行。setup.s程序完成硬件参数获取和内存重定位，将0x10000~0x90000的内容移动到0x00000~0x80000，为操作系统运行做好准备。整个流程实现了从BIOS到操作系
2025-07-26 20:57:28
319
原创 吴恩达机器学习非监督学习
本文介绍了非监督学习中的聚类和异常检测方法。在聚类部分，重点讲解了k-means算法及其实现步骤，包括初始化簇质心、样本分配和质心更新过程，以及如何选择合适的k值。异常检测部分阐述了基于高斯分布的方法，包括特征选择、参数估计和阈值设定，并讨论了与监督学习的区别。文章还详细说明了异常检测的评估方法，特别针对偏斜数据提出了使用精准率和召回率的建议。最后，介绍了特征工程技巧，如将非高斯特征转化为高斯分布，以及如何通过创建新特征来优化模型性能。
2025-07-26 20:35:41
754
原创 吴恩达机器学习决策树
本文总结了吴恩达课程中关于决策树的关键知识点。主要内容包括：1）决策树构建流程，包括节点选择标准（信息增益最大化）、停止条件（纯度、深度等）和纯度计算方法（熵）；2）特征处理方法，如独热编码处理分类特征和阈值划分处理连续特征；3）决策树集成方法，包括随机森林（随机特征选择）和提升决策树（样本加权），特别介绍了高效的XGBoost实现；4）决策树与神经网络的对比，指出决策树更适合结构化数据且速度更快，而神经网络适用于更广泛的数据类型但计算较慢。这些方法为不同场景下的机器学习任务提供了实用解决方案。
2025-07-26 12:16:00
513
原创 迷宫搜索所有路径(递归)
（3）走迷宫：从入口开始，在迷宫中寻找通路达到出口，障碍处无法通行。（1）创建迷宫：根据用户输入的行数n(3<=n<=100)和列数m(3<=m<=100)，假定入口始终在（1，1）位置，出口始终在（n,m）位置，创建一个n*m个格子的迷宫，要求屏幕中能显示迷宫信息。一个骑士骑马从入口走进迷宫，迷宫中设置很多墙壁，对前进方向形成了多处障碍。（2）创建障碍：用户输入障碍数k（1<k<n*m）,在创建好的迷宫中，随机将k个格子设置为障碍，不能将入口和出口设置为障碍，要求能在迷宫中显示障碍信息。
2024-07-05 12:14:40
913
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人