书生大模型学习笔记及课后作业6

LinZiMu_Abraham

于 2024-02-20 23:33:53 发布

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分类专栏：书生浦语大模型文章标签：学习笔记人工智能

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本文介绍了如何使用OpenCompass对InternLM2-Chat-7B模型进行基础和进阶评估，包括启动评测任务、部署并测试在C-Eval数据集上的性能。提供了详细的课后作业步骤和示例脚本.

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

课程内容

课程地址：GitHub - InternLM/tutorial

第6节 OpenCompass 大模型评测

课程笔记

课后作业

基础作业

使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能

①OpenCompassi评测InterLM2-Chat-7B

（1）启动评测任务

（2）评测结果

进阶作业

使用 OpenCompass 评测 InternLM2-Chat-7B 模型使用 LMDeploy 0.2.0 部署后在 C-Eval 数据集上的性能

（1）编写`eval_ internlm_turbomind.py`和启动脚本

（2）评测结果

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