2022-02-12复习总结

本文介绍了如何在编程中利用二分答案策略解决最大值最小化或最小值最大化问题。通过实例演示了向左和向右搜索的模板,并针对[NOIP2015提高组]跳石头问题进行了讲解。核心是判断check函数和理解单调性在选择搜索方向上的应用。

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今天主要复习了二分答案.

1.运用二分答案需要满足以下条件

1、答案在一个区间内(一般情况下,区间会很大,暴力超时)

2、直接搜索不好搜,但是容易判断一个答案可行不可行

3、该区间对题目具有单调性,即:在区间中的值越大或越小,题目中的某个量对应增加或减少。

2.最常见的二分答案题目是【最大值的最小】或【最小值的最大】。遇到这样的题目着重优先考虑二分答案 。题目为【最大值的最小时】往左搜索,另一个则往右搜索。

向左搜索的模板如下

while(l<r)
{
	int mid=l+r>>1;
	if(check(mid)) r=mid;
	else l=mid+1;
}

向右搜索的模板如下


while(l<r)
{
	int mid=l+r+1>>1;
	if(check(i)) l=mid;
	else r=mid-1;
}

3.接下来看例题

一. [NOIP2015 提高组] 跳石头 - 洛谷

这道题着重点在于条件check的判断。先按照mid进行划分,在比较结果与输入的不同来向左右取舍,可以比较二分模板向左或向右进行书写。这道题要设now(当前位置)和i(目标位置)。

二.

与上题不同,这题比较的是取走棋子最大值的的最小值。

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