pandas#02-数据分组聚合

数据合并之join

**join:**默认情况下他是把行索引相同的数据合并到一起

数据合并之merge

**merge:**按照指定的列把数据按照一定的方式合并到一起

#数据分组聚合01
#例1：统计美国的星巴克数量和中国的哪个多

import pandas as pd
import numpy as np

file_path="./starbucks_store_worldwide.csv"
df=pd.read_csv(file_path)
#print(df.head(1))
#print(df.info())

grouped = df.groupby(by="Country")  #分组
# print(grouped)

#DataFrameGroupBy
#可以进行遍历
# for i,j in grouped:
#     print(i)
#     print("-"*100)
#     print(j,type(j))
#     print("*"*100)
# df[df["Country"]="US"]
#调用聚合方法
country_count=grouped["Brand"].count()
print(country_count["US"])
print(country_count["CN"])