pandas#02-数据分组聚合

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

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#python #数据分析 #开发语言

本文介绍了使用Pandas进行数据合并的方法，包括join和merge的区别，并通过实例展示了如何利用groupby进行数据分组及聚合操作，例如统计不同国家的星巴克门店数量。

文章目录

数据合并之join
数据合并之merge

数据合并之join

**join:**默认情况下他是把行索引相同的数据合并到一起
在这里插入图片描述

数据合并之merge

**merge:**按照指定的列把数据按照一定的方式合并到一起
在这里插入图片描述

#数据分组聚合01
#例1：统计美国的星巴克数量和中国的哪个多

import pandas as pd
import numpy as np

file_path="./starbucks_store_worldwide.csv"
df=pd.read_csv(file_path)
#print(df.head(1))
#print(df.info())

grouped = df.groupby(by="Country")  #分组
# print(grouped)

#DataFrameGroupBy
#可以进行遍历
# for i,j in grouped:
#     print(i)
#     print("-"*100)
#     print(j,type(j))
#     print("*"*100)
# df[df["Country"]="US"]
#调用聚合方法
country_count=grouped["Brand"].count()
print(country_count["US"])
print(country_count["CN"])