【Numpy第二讲】改变矩阵形状、矩阵切片

这是Numpy的第二篇，第一篇可以看此链接
【Numpy第一讲】如何生成矩阵，如何对矩阵进行加减乘除

更改矩阵的维度

使用np.reshape()函数

使用方法：

import numpy as np

矩阵 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])

# 将它重新形状为2行4列的二维数组
reshape后 = np.reshape(矩阵,(2, 4))

print(reshape后)

$$reshape后=\left[\begin{array}{cccc}1& 2& 3& 4\\ 5& 6& 7& 8\end{array}\right]$$

用户可以自行设置修改后的行列数值，此时我们将一个一位的数组转换为了二行四列的数组，函数将会自动将他们转换为对应的形状。

但如果无法满足新数组的大小，那么就会报错。

此外，无需将行列两个数都给出，倘若只给出一个，将另外一个填为-1，函数会自动计算另一个参数

import numpy as np

矩阵 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])

# 将它重新形状为4列的二维数组
reshape后 = np.reshape(矩阵,(4, -1))

print(reshape后)

$$reshape后=[$$