【可视化2-升级图形】使用Python中matplotlib.pyplot库绘制 堆积图、饼图、雷达图

上一节我们介绍了一些常见的图形绘制，接下来我们将继续绘制更多的图形，并让图形更加美观可用

文章主要针对初学者，只介绍了一些常用的参数

一、堆积面积图

堆积面积图和折线图一样，都是通过连接不同的点组成的

因此，同样只需要X，Y即可绘制图形

它的函数名为 stackplot

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 2, 4, 6, 8]
y3 = [1, 3, 6, 10, 15]

plt.stackplot(x, y1, y2, y3)
plt.show()

这里我们同时将三组Y值同时输入到了一个函数中。

和其他图形一样，同样可以使用 color 来设置颜色

二、饼图和环状图

刚才只是开胃菜，饼图和环状图所需要的参数就更多了。

1.饼图

观察饼图，我们需要以下参数：数值、标签、色彩、突起版块

import matplotlib.pyplot as plt

#设置数值
sizes = [15, 30, 45, 10]

#设置标签
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']

#设置突起
explode = (0, 0.1, 0, 0)

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

plt.show()

其中 explode 表示的是突起的程度，我们将第二个数的突起值设为0.1，可以在图中看到第二个Hogs在板块中突起

由于饼图用于百分比显示，而不是数值显示
因此我们需要添加 autopct 参数来将数值转化为百分比
其中 autopct=‘%1.1f%%’ 中第二个1表示保留几位小数，此时我们设置的是保留一位小数

如果要保留两位小数就是
autopct=‘%1.2f%%’

2.环状图

环状图是一种特殊的饼图

绘制方法和饼图一样，只需要额外添加一个参数

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [151, 310, 415, 110]
labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs']
plt.pie(sizes,  labels=labels, autopct='%1.2f%%',wedgeprops={
   'width':0.5})

plt.show()

在这里有一个新的参数

wedgeprops={‘width’:0.5}

只需要添加这个参数，就可以设置环状的大小，当数值越小，环状图的宽度就越小

三、雷达图

在介绍选手参数的时候，往往会采用雷达图来展示选手在各种参数上的水平。

例如在 英雄联盟 游戏中，雷达图是评估一个选手实力的体现

绘制雷达图会稍微有点难度，使用的函数为 plt.polar

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#标签的设置
labels=np.array(['Economy', 'Health', 'Family', 'Freedom', 'Trust', 'Generosity'])
labels=np.concatenate((labels,[labels[0]]))

#数据的设置
data1 = np.random.rand(6)
data2 = np.random.rand(6)
data1 =np.concatenate((data1,[data1[0]]))
data2 =np.concatenate(