11、保障键盘安全：抵御基于运动的按键推断攻击与云隐私停车导航系统

保障键盘安全：抵御基于运动的按键推断攻击与云隐私停车导航系统

1. 抵御基于运动的按键推断攻击

在当今数字化时代，键盘安全至关重要。基于运动的按键推断攻击（MoBaKIA）给用户的键盘输入安全带来了威胁。为了应对这一攻击，研究人员提出了多种解决方案。

一些现有的方法包括：
- CoverPad ：引入随机生成的变体，只有用户在输入敏感信息时才能看到，从而在输入键和目标键之间建立随机映射，有效抵御MoBaKIA攻击。
- PassWindow ：通过虚拟键盘上的移动网格配置窗口来保证PIN的安全性。为了抵御攻击，利用后置摄像头模拟触摸事件，而不是直接在屏幕上触摸。不过，这类键盘与标准键盘差异较大，用户需要花费更多时间学习，打字时也需要更加专注。

此外，还有一些其他的研究成果：
- Privacy Enhancing Keyboard (PEK) ：由Yue等人提出，分别采用随机打乱按键和引入布朗运动的方式。
- para - randomized keyboard ：Chu等人在设计TrustUI时考虑了MoBaKIA攻击而提出。

然而，这些方法在可用性方面还有待进一步提高。与以往工作不同的是，有研究深入探讨了振动器在抵御MoBaKIA攻击中的作用。在随机化键盘布局时，运用熵理论指导设计，并分析所提出对策的有效性，同时尽力提高对策的可用性。

研究人员认为，无噪声的运动数据、固定的屏幕区域和软键盘的恒定布局为MoBaKIA攻击提供了机会。基于此，他们提出了