3、机器人流程自动化机会识别指南

机器人流程自动化机会识别指南

1. RPA 机会识别的重要性与挑战

机器人流程自动化(RPA)正迅速普及,但确定哪些流程适合自动化是主要问题之一。选择合适的 RPA 候选流程是 RPA 项目的关键决策。企业虽了解 RPA,但仍在摸索实施的有效方法。

选择过多流程实施 RPA 可能导致混乱,而实施过少则会影响效果,因此企业需找到实施的平衡点。尝试自动化不适合的流程是企业无法充分发挥 RPA 潜力、实现业务运营重塑和数字化转型的主要原因之一。

2. RPA 请求的提出与处理

RPA 请求可以通过非正式的走廊交谈后开会收集细节,或请求者提交包含必要信息的请求表来提出。请求表是对机会的初步了解,此时有很多未知信息。它用于决定是否进入下一步或项目是否应暂停。

项目可能随时取消,例如初步估算的节省金额可能在后续阶段被证明过高,或者原本看似简单的自动化后来变得复杂。接受后又取消的请求并非失败,这比项目完成后才发现不满足需求或超预算要好。被拒绝或启动后取消的请求未来可能会重新评估。

3. 请求表的内容

请求表通常包含以下组件:
|组件|说明|
| ---- | ---- |
|请求项目名称|明确项目的具体名称|
|发起人|通常是预算涵盖请求自动化组织的高管|
|拥护者|直接负责拟自动化流程的领导,负责排除障碍和分配资源|
|当前流程描述|详细总结当前流程,包括目的、流程流、重复性和自动化原因|
|实施目标|指出拟自动化的流程部分或整个流程,并简要列出自动化的好处|
|业务关键性|说明为何此时必须或应该自动化该流程,以及与战略业务目

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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