7、Ansible Playbook入门指南

Ansible Playbook入门指南

1. 多剧本用例及优点相关问题

在使用Ansible时,会遇到一些关于多剧本用例和优点的问题。以下是相关的题目及解析:
|题目|选项|答案|解析|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|哪个是多剧本的最佳用例?|a. 必须在server1上安装Web服务器;必须在server2上安装数据库服务器。
b. 必须在server1上安装FTP服务器,然后使用localhost测试与该服务器的连接。
c. 任务必须使用不同的用户账户运行。
d. 剧本必须使用不同的特权升级参数运行。|b|多剧本适合将不同的操作按顺序组合,选项b先安装FTP服务器再测试连接,符合多剧本的使用场景。|
|使用多剧本的好处不包括以下哪项?|a. 可以处理不同的主机。
b. 剧本可以使用不同的用户账户运行。
c. 剧本可以单独调度。
d. 一些剧本可以配置为不进行特权升级。|c|多剧本的好处包括能处理不同主机、使用不同用户账户、部分剧本可无特权升级等,但一般不涉及单独调度剧本。|

2. 从临时命令到剧本

在深入了解剧本之前,我们先看看如何从在命令行输入临时命令过渡到编写Ansible剧本。之前我们学习了如何使用临时命令,还创建了一个Bash脚本来对受管节点运行这些命令,示例如下:

#!/bin/bash
ansible all -m yum -a "name=httpd state=installed"
ansible all -m service -a "name=h
基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性输配电网双层优化模型”展开研究,提出了一种考虑不确定性的输配电网协调优化方法,采用双层优化架构,上层为输电网运营商(TSO),下层为配电网运营商(DSO),通过Benders分解算法实现两者的协调交互。研究重点在于应对新能源出力、负荷需求等不确定性因素,构建鲁棒或随机优化模型,并利用Matlab进行代码实现与仿真验证。文中还提到了YALMIP工具包的应用,支持优化问题的建模与求解。此外,文档列举了大量相关科研资源与服务内容,涵盖电力系统、智能优化、机器学习、路径规划等多个方向,强调科研中“借力”与创新的重要性。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习双层优化模型在输配电网协调中的建模方法;②掌握Benders分解算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑不确定性的电力系统优化调度仿真;④获取相关领域Matlab代码资源以支撑科研项目。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践,重点关注双层结构建模与Benders分解的迭代过程,同时可参考文中列出的其他研究方向拓展思路。
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