68、赛博物理系统时代的员工胜任力管理

赛博物理系统时代的员工胜任力管理

1. 赛博物理系统（CPS）复杂性对员工的影响

引入 CPS 的后果引发了广泛讨论，但大多基于推测。有研究指出，未来 10 到 20 年，美国 47%的工作岗位有很高的自动化风险，且自动化概率随员工薪资和教育水平的提高而降低。德国的类似研究则表明，未来几年，德国当前工作任务中仅有 12%、美国仅有 9%有很高的自动化概率。不过，现有任务的性质将发生转变，向更高的复杂性发展。

这里的复杂性可分为技术复杂性和情境复杂性：
| 复杂性类型 | 具体表现 |
| — | — |
| 技术复杂性 | 系统的交互特性、架构或数据库等 |
| 情境复杂性 | 任务变得更无结构化，员工需承担更多样的任务，角色向解决问题和协作工作转变，获取信息和正确解读数据等能力变得更重要，常规任务将越来越自动化 |

自动化的结果是，仅培训常规任务和发展必要能力已不足够。员工还需在意外和复杂的非常规问题出现时进行干预。企业需识别和发展合适的能力组合，特别是分析和解决问题所需的方法知识。自我管理能力对员工绩效也至关重要，员工要学会获取必要的知识和信息。成功实施 CPS 的三个关键因素为：
- 员工的角色
- 任务的内容
- 人与系统以及工作团队内部的交互与协作

1.1 员工的角色

在物流领域，未来员工技能需求有两种可能的情景：
| 情景 | 描述 |
| — | — |
| 以人为本的工具情景 | 人类在 CPS 的引导下做出主要决策，并在自动化过程中采取纠正措施 |
| 自动化情景 | 决策转向生产系统的技术领域，智能 CPS