工业变革下劳动力的演变与人机交互
1. 流程工人的出现
法国理论家安德烈·戈尔茨在其关于经济推理“合理性”的著作中,引用了以笔名“Ilnox”发表在共产主义日报上对“流程工人”的分析。流程工人是计算机化的产物,代表了生产过程与工人之间的新界面。生产线的熟练和非熟练工人将不再与产品进行物理交互,而是主要专注于控制和维护生产过程。
计算机化带来了标准化,无论工作地点或行业如何,工作本质上都是通过显示屏远程监控和控制生产过程。这一转变对流程工人的影响复杂且矛盾:
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技能要求提升
:监控和控制任务及所需的情境技能比当前任务和技能更复杂,需要重新培训。
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技能可转移性增强
:这些技能更容易获取,且可在不同行业和地点转移,使工人更具流动性。
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技能普通化
:由于公司或行业特点的相关性降低,这些技能变得普遍,工人在竞争中优势不大。
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工作枯燥
:工作主要是被动观察,偶尔才需采取行动,工人几乎不创造价值,容易感到疲惫。
不过,戈尔茨并不消极看待这一发展,他认为这至少能让工人摆脱繁重的体力劳动,有机会在工厂外享受丰富的私人生活。
2. 熄灯工厂的开启
将人类从生产过程中移除一直是目标,这一目标的追求既有经济原因,也有政治原因。从大萧条到战争,再到冷战,劳动力与制造技术的关系一直是创新和冲突的根源。20世纪40年代,美国商业精英担心工会势力过大,同时也忧虑美国工业实力不如苏联,电子智能的自导机械被视为解决这些问题的方案。
熄灯工厂是这一目标的典型例子,它高度自动化,机器人甚至可以自行关灯(尽管工厂通常需要24/7运行)。例如,一家自动化剃须刀工厂由128个相连的工作站组成,每个工作站的机械臂每两秒完成一次组装,生产效率极高。在这样的工厂中,人类的角色被最小化,主要是少数工程师提供原材料,“老虎团队”随时待命确保机器人故障不超过两小时。工人的主要工作是控制和监控,但机器人已能自行解决一些错误,工厂对工人的需求极少。
如今,许多新的生产方法都减少了对工厂工人的需求。一些工厂的生产线可以在无人监督的情况下运行数周,激光切割、注塑成型等工艺无需人工干预,增材制造机器也能日夜自动打印。
3. 如今需要什么技能?
在网络物理系统(CPS)主导的生产中,工人的角色模糊且边缘化,因此对于所需劳动力和技能的看法也很模糊。普遍观点认为,人类主要负责在CPS出现错误或扭曲时进行干预。
Pfeiffer认为,CPS工作不仅需要监控技能,还需要大量的“工作能力”,即解决问题的技能。这与戈尔茨的观点一致,流程工人的工作既有长时间的单调观察,也有紧张的问题管理阶段。然而,修复错误可能很快超出普通流程工人的技能范围,需要对生产过程和机器人有详细而复杂的了解。
Pfeiffer还指出,大多数新技能可能集中在数据管理、数据隐私和数据安全领域。与戈尔茨不同的是,她认为CPS生产的“离线方面”,即公司特定的特征将变得更加重要,但目前尚不清楚这些特定知识具体是什么。
4. 工匠的(暂时?)回归
科幻作家和计算机科学家弗诺·文奇提出了计算奇点的概念,即机器智能将迅速发展,超越人类。如果奇点论者是正确的,人类劳动将变得多余。但目前这一情况尚未发生,丰田公司的决策就是一个例证。
丰田在推进自动化至熄灯制造后,意识到自动化工厂无法自我改进,于是决定将人类重新引入生产过程。传统公司中被称为“神”的杰出工匠回归,他们不仅监督自动化生产过程,还为机器人和生产线提供示范。机器人和生产系统需要向人类学习,这就要求工人具备精湛的技能,以便将这些技能复制到机器中。
奇点论者认为这只是人机之间的临时合作,未来创造力可能会在机器中自行产生。但目前来看,流程工人模型无法完全描述人类在塑造机器人和CPS装配线中的角色,这里需要的不仅是易于获取和转移的普通技能,还包括产品组装所需的深入技能。能够在机器中重现人类复杂技能水平的公司将更具优势。
5. 新工厂:连接各个环节
一些关于工厂工人技能的观点往往模糊和笼统,这可能是因为观察者默认工厂未来会保持现状。然而,CPS的发展将使工厂的价值链向组织外部的参与者开放,创造新的生产配置。
丰田公司通过限制供应商数量和紧密整合运营实现了高度灵活性,但CPS将带来“开放制造”的新模式,这被视为CPS的组织孪生模式。开放工厂的产品将是公共可用部件和专有改进的组合,这种开放性将取决于生产线的灵活性,构成公司的比较优势和价值创造。
在这种新模式下,不同生产者可以参与公开专利产品(如特斯拉)或具有标准化开放接口产品(如沃森云)的开发。开发者可以在工厂外部访问产品蓝图,参与产品的改进和开发。这些开发者可以在开放工作空间(Fab Labs)中协作,他们的设计经过测试后,如果产量足够大,可以送到生产线“打印”,也可以通过3D打印机分散复制。
在开放工厂工作与在熄灯工厂工作截然不同,工人需要更多的“设计思维”而非“生产思维”。他们需要具备协作和跨文化能力,技术能力应是T型和跨学科的。工人需要了解CPS生产中需要重新配置的元素,包括合适的机器、按需基础设施、物联网、开放开发方法和社会运动等。他们将成为开放工厂的推动者或架构师,根据产品和营销策略构建“工厂”。
6. 工人与管理:角色会趋同吗?
上述新的工人任务与传统工厂工人的概念大不相同。如果扩展戈尔茨的观点,由于社交媒体、自动化和CPS带来的工作结构开放,工作场所的技能、任务、角色和最终的职业形象可能会趋于融合。
不仅不同行业的工人任务和技能会相关,工厂内的许多角色在任务和技能层面也可能会在一定程度上同化。如果工作主要通过虚拟界面完成,不同角色和层级所需的技能可能会相似,传统的工人与管理者之间的界限可能会变得不那么重要甚至消失。
至少,工人将变得更“有权力”,他们的职能将从简单的操作员转变为积极参与决策过程的决策者,不仅关注局部优化,还会考虑整体情况。当然,不同角色仍会有专业化的焦点,但使用的工具和所需的职业形象要求将具有相似性,工作的数字化将使不同功能和任务抽象化。
以下是一个简单的mermaid流程图,展示了开放工厂的生产流程:
graph LR
A[开发者获取产品蓝图] --> B[在Fab Labs协作设计]
B --> C[设计测试]
C -->|产量大| D[生产线打印]
C -->|分散复制| E[3D打印机复制]
| 工厂类型 | 工人角色 | 技能要求 | 工作特点 |
|---|---|---|---|
| 流程工人工厂 | 控制和维护生产过程 | 监控、解决问题技能 | 技能有一定提升但易普通化,工作枯燥 |
| 熄灯工厂 | 控制和监控,少量干预 | 监控、简单维护技能 | 需求少,工作被动 |
| 开放工厂 | 设计、配置和管理生产 | 设计思维、协作、跨学科技术技能 | 工作灵活,注重创新 |
7. 不同工厂模式下的技能对比与展望
为了更清晰地了解不同工厂模式下工人的技能需求差异,我们可以进一步对比分析。
| 技能类型 | 流程工人工厂 | 熄灯工厂 | 开放工厂 |
|---|---|---|---|
| 基础技能 | 监控和控制生产流程的基本操作 | 设备简单维护和监控 | 数字化工具使用、设计软件操作 |
| 专业技能 | 特定生产流程的深入理解 | 机器人和自动化系统知识 | 跨学科技术知识、产品设计能力 |
| 软技能 | 一定的问题解决能力 | 团队协作处理突发故障 | 协作、沟通、跨文化交流能力 |
从这个表格中可以看出,随着工厂模式的演变,对工人技能的要求逐渐从单一的生产操作向多元化、综合化发展。在开放工厂模式下,工人需要具备更广泛的知识和能力,以适应不断变化的生产需求。
下面通过一个 mermaid 流程图来展示工人技能随着工厂模式演变的发展路径:
graph LR
A[流程工人工厂技能] --> B[熄灯工厂技能提升]
B --> C[开放工厂综合技能]
A -->|特定流程知识| D(监控控制技能)
B -->|自动化系统知识| E(设备维护技能)
C -->|跨学科技术| F(设计创新技能)
C -->|协作沟通| G(团队合作技能)
8. 人机协作的未来趋势
在未来的工业生产中,人机协作将成为主流趋势。从目前的发展来看,人机协作主要有以下几种模式:
- 监督式协作 :人类负责监督机器的运行,在机器出现问题时进行干预。例如在熄灯工厂中,虽然机器可以自动运行,但仍需要少量工人进行监控和维护。
- 学习式协作 :机器向人类学习,人类为机器提供示范和指导。如丰田公司中工匠回归,为机器人和生产线提供改进的思路和方法。
- 共创式协作 :人类和机器共同参与产品的设计和开发。在开放工厂模式下,开发者可以利用机器的计算能力和数据处理能力,与人类的创意和设计思维相结合,共同创造出更优质的产品。
随着技术的不断进步,人机协作的模式将不断丰富和完善。未来,机器可能会具备更强的自主学习能力和创造力,与人类的协作将更加紧密和高效。
9. 工人角色转变带来的挑战与机遇
工人角色的转变既带来了挑战,也带来了机遇。
挑战
- 技能更新压力 :工人需要不断学习新的技能,以适应不同工厂模式下的工作需求。例如从传统的生产工人转变为开放工厂的设计师,需要掌握设计软件和跨学科知识。
- 职业安全感降低 :随着自动化和智能化的发展,一些传统的工作岗位可能会被机器取代,工人面临着失业的风险。
机遇
- 职业发展空间扩大 :工人可以通过学习新技能,从单一的生产岗位向管理、设计、创新等多元化岗位发展。
- 工作环境改善 :从繁重的体力劳动中解放出来,工作环境更加舒适和安全。
为了应对这些挑战,抓住机遇,工人需要积极主动地参与培训和学习,提升自己的综合素质。企业也应该提供相应的培训机会和职业发展规划,帮助工人顺利实现角色转变。
10. 总结与启示
工业变革下劳动力的演变和人机交互呈现出多样化的发展趋势。从流程工人到熄灯工厂的少量监控人员,再到开放工厂的设计师和架构师,工人的角色不断发生变化。同时,人机协作的模式也在不断创新和完善。
在这个过程中,我们可以得到以下启示:
-
持续学习
:无论是工人还是企业,都应该重视持续学习,不断更新知识和技能,以适应快速变化的市场需求。
-
创新思维
:培养创新思维,鼓励工人参与产品设计和生产流程的改进,提高企业的竞争力。
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人机协作
:充分发挥人机各自的优势,实现人机的高效协作,创造更大的价值。
未来的工业生产将更加智能化、开放化和多元化,我们需要积极应对这些变化,推动工业的可持续发展。
下面是一个总结性的表格,展示工业变革下不同阶段的特点和发展方向:
| 阶段 | 工厂模式 | 工人角色 | 技能需求 | 发展方向 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 初期 | 流程工人工厂 | 控制和维护生产 | 监控和解决问题技能 | 提高生产效率,减少人工干预 |
| 中期 | 熄灯工厂 | 少量监控和维护 | 自动化系统知识 | 实现高度自动化生产 |
| 后期 | 开放工厂 | 设计和架构 | 跨学科技术和协作能力 | 推动创新和开放合作 |
通过对这些阶段的分析,我们可以更好地把握工业变革的趋势,为未来的发展做好准备。
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