给饼图添加图例、表格

# 需求一： 图例用4列展示
# 需求二： 表格填充你喜欢的任意颜色
# 需求三： 调整图例和表格位置

导入模块、并显示中文以及符号

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

准备数据

kinds = ['面粉', '全麦粉', '酵母', '苹果酱', '鸡蛋', '黄油', '盐', '白糖']
weight = [250, 150, 4, 250, 50, 30, 4, 20]

绘制饼图

plt.pie(weight, autopct='%3.1f%%')

添加图例

matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)

参数说明：

handles：表示由图形标识构成的列表
labels：表示由图列项构成的列表
loc：用于控制图例在图表中的位置
bbox_to_anchor：用于控制图例的布局
ncol：表示图例的列数，默认值为1
title：表示图例的标题，默认值为None
shadow：表示是否在图例后面显示阴影，默认值为None
fancybox：表示是否为图例设置圆角边框，默认值为None

plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[1.3, 1.1],ncol=4)

添加表格

语法：

matplotlib.pyplot.table(cellText=None, cellColours=None, cellLoc='right', colWidths=None, rowLabels=None, rowColours=None, rowLoc='left', colLabels=None, colColours=None, colLoc='center', loc='bottom', bbox=None, edges='closed', **kwargs)

参数说明：

cellText：表示表格单元格中的数据，可以是一个二维列表。

cellColours:表示单元格的背景颜色。
cellLoc：表示单元格文本的对齐方式，支持'left'、'center'、'right'三种取值，默认为'right'。
colWidths：表示每列的宽度。
rowLabels：表示行标题的文本。

rowColours：表示行标题的颜色

rowLoc:表示行标题的对齐方式，支持‘left'、‘center’、‘right’三种取值，默认值是‘left’。
colLabels：表示列标题的文本。
colColours：表示列标题所在单元格的背景颜色。
colLoc:表示列标题的对齐方式，默认为左对齐。
loc：表示表格与绘图区域的对齐方式。

plt.table(cellText=[weight], cellLoc='center', rowLabels=['重量(g)'], colLabels=kinds,loc='bottom',rowColours='m',
          colColours=('#98F5FF','#8EE5EE','#7AC5CD','#53868B','#00F5FF','#00E5EE','#00C5CD','#00868B'),
          cellColours=[['#FFFAF0','#FDF5E6','#FAF0E6','#FAEBD7','#FFEFD5','#FFEBCD','#FFE4C4','#FFDAB9']])

展示图表

plt.show()

运行效果