“前端生态系统发展得如此之快，从某种程度上讲，前端工程师比其他任何人都更擅长将 AI 引入他们的工具集，因为他们习惯于掌握新工具，并弄清楚如何整合和使用这些工具来汇集所有不同工作流程的精华，”可观测性平台 Honeycomb 的工程副总裁 Nakashima 说。
不得不承认，当前技术发展日新月异，而前端工程师的角色也已经不仅仅是代码的编写者，更是用户体验的创造者和创新技术的实践者。随着 AI 技术的蓬勃发展，“AI + 前端”已经成为前端领域的新趋势，它不仅能够提升我们的工作效率，更能够为我们的产品和服务带来革命性的改变。
AI + 前端：技术与艺术的结合
作为一名长期耕耘在技术前沿的开发者，我深知 AI 技术在前端领域的应用潜力。AI 不仅仅是一个工具，它是一种全新的思维方式，一种能够让我们的设计更加智能、交互更加自然的力量。
技术革新，从这里开始
确实，AI 的理论很深奥，实践起来也不容易，很多前端小伙伴可能都跟我一样，感到有点摸不着头脑。比如，AI 的知识体系太庞大了，都不知道从哪里开始学；就算学了点理论，也不知道在实际工作中怎么用；再加上日常工作里很少有机会接触到 AI 项目，这让学习的热情都有点受挫。
如何学习AGI大模型？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
2024最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享
👉AGI大模型学习路线汇总👈
大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉AGI大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
2024最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享
👉AGI大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
2024最新版优快云大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
扫一扫
3万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
