医学统计学

本文介绍了医学统计学的基本概念,包括描述性统计、比较分析、相关分析和单因素回归分析。强调了实验设计、数据来源和整理的重要性,并探讨了集中趋势、变异程度的统计描述。还涉及了抽样误差、假设检验以及正态分布的相关知识,旨在帮助理解医学统计在研究中的应用。

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统计分析(系统学)
描述性统计是指将调查样本中的包含的大量数据资料进行整理、概况和计算。
主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。

比较分析是指将数据资料有选择的分类,用一组分类变量对其他变量进行组间比较分析。主要包括数据的频数分析、正态性检验分析、组间比较分析、方差齐性分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。

相关分析主要是研究刻画两类变量间线性相关的密切程度。
单因素回归分析是揭示自变量x对因变量y的影响大小,通过建立一元线性回归模型进行预测和控制。

 

一、医学统计工作

A、实验工作

1、实验设计:纳入标准和排除标准、样本量、样本获取方法、实验组对照组、观察指标和精度、质量监控。
2、数据来源:实验数据、现场调查、医卫工作记录、报表、报告卡(对精度、偏性经质量监控)
3、整理:逻辑性、一致性、可靠性(样本指标与变异程度有关)

计量资料(度量衡)计数资料(归类统计,包括等级分组)

B、医学统计基本概念

1、变异(个体差异)——通过这种偶然性寻找隐藏在其中的必然规律
2、抽样:机械(等间隔)、分层、利用随机数抽样(随机不是随意)
3、可靠性:控制变量法、对照组
4、完全随机设计与随机区组设计
5、误差:系统误差(纠正)随机误差(减小)抽样误差(样本差异)
6、小概率事件(0.05:事物差别有统计意义,0.01:事物差别高度统计意义)


二、集中趋势的统计描述(计量统计:用统计图表揭示资料的分布类型和特征;统计指标描述一组资料的集中趋势和平均水平)
频数分布
1、频数表:确定(合理)组数、组距(等、不等)、组段
2、频数表用途:观察分布类型(医学常见:对称分布(如正态)、偏态分布(如正负偏态))正负偏态)
3、均数:算数,加权,几何

4、中位数、百分位数

(L为该百分数值所在区间的下限;n为样

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