Li_yi_chao的博客

深度森林算法，就冲这个名称DF21，这个算法必须火啊，因为我马上想到的是这个呀！近十几年来，深层神经网络通过构建分层或「深层」结构，有显著进展。大部分被广泛应用的深度神经网络都使用具有随机梯度下降的反向传播作为训练过程中更新参数的主力。尽管老掉牙的反向传播一直是训练神经网络等可微分学习系统的最好方法。但其他方向探索使用非可微模块来构建多层或深度模型的可能性的需求一直被探索，且其在现实应用上也有很大的潜力。例如，基于树的集成（例如随机森林或梯度提升决策树（GBDT）仍然是多个领域中建模离散或表格数据的

一、简介： 该科研项目整合了2011年至2016年期间，某地首都地区四个icu住院患者的电子健康记录的静态数据和生理时间序列数据，通过LSTM算法对建立动态风险预测模型，以1h的时间分辨率训练一个递归神经网络。使用20%的训练数据集的holdout方法对模型进行内部验证，并使用丹麦第五医院以前看不见的数据进行外部验证。以Matthews相关系数（MCC）和接收机工作特性曲线下面积...

脓毒症是全世界第三大死因，也是医院1-3级死亡的主要原因，但是最好的治疗方法。战略仍然不确定。特别是，有证据表明目前静脉输液的做法而血管加压剂是次优的，在1,4-6比例的患者中可能会引起伤害。解决这个连续的决策问题，我们开发了一种强化学习剂，人工智能临床医师，它提取了内隐从大量患者数据中获得的知识，超过了临床医生的生活经验的许多倍通过分析大量（大部分是次优的）治疗决定来优化治疗。我们证明了人工智能...