使用Google Earth Engine进行指定研究区的数据筛选和时间段选择

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于存储、处理和分析地理空间数据。它提供了大量的卫星图像和地理空间数据集，并提供了丰富的编程接口，以便研究人员可以进行高效的数据分析和可视化。本文将介绍如何使用Google Earth Engine选择指定研究区的数据，并按照不同的时间段进行数据筛选。

首先，我们需要导入Google Earth Engine的Python API包，并进行身份验证。

import ee

# 初始化Google Earth Engine
ee.Initialize()

在选择指定研究区的数据之前，我们需要先定义研究区的几何范围。这可以通过指定研究区的边界坐标来完成。下面是一个示例，展示了如何定义一个矩形研究区。

# 定义研究区的几何范围
study_area = ee.Geometry