Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于存储、处理和分析地理空间数据。它提供了大量的卫星图像和地理空间数据集,并提供了丰富的编程接口,以便研究人员可以进行高效的数据分析和可视化。本文将介绍如何使用Google Earth Engine选择指定研究区的数据,并按照不同的时间段进行数据筛选。
首先,我们需要导入Google Earth Engine的Python API包,并进行身份验证。
import ee
# 初始化Google Earth Engine
ee.Initialize()
在选择指定研究区的数据之前,我们需要先定义研究区的几何范围。这可以通过指定研究区的边界坐标来完成。下面是一个示例,展示了如何定义一个矩形研究区。
# 定义研究区的几何范围
study_area