Python与OpenCV实现图像边缘检测
本文介绍了如何使用Python和OpenCV库进行图像边缘检测，涵盖了Canny和Sobel两种算法。首先，通过导入所需库，加载图像并转换为灰度图像。接着，应用Canny算法，设置低阈值和高阈值来识别边缘。然后，利用Sobel算法通过计算像素强度梯度检测边缘。最后，展示原始图像和检测到的边缘图像，强调这两种边缘检测算法在计算机视觉中的重要性。
图像边缘检测是计算机视觉领域中的常见任务之一，它用于识别图像中的边缘和轮廓。在本文中，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现图像边缘检测算法。我们将探索两种常用的边缘检测方法：Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
首先，让我们导入所需的库：
import cv2
import numpy as np
接下来，我们将加载一张图像并将其转换为灰度图像，因为边缘检测通常在灰度图像上进行：
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image
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