[Python]使用生成器节约内存

1 生成器

• 定义：生成器是一种特殊的迭代器，它使用更简洁的语法来实现迭代功能，并且能够自动管理状态。生成器根据程序设计者制定的规则循环生成数据，当条件不成立时则生成数据结束。
• 优势：数据不是一次性全部生成出来，而是使用一个，再生成一个，可以节约大量的内存。
• 创建方式：①生成器推导式 ②yield关键字

2 生成器(类)推导式

# 创建生成器
my_generator=(i*2 for i in range(5))
print(my_generator)

# next()获取生成器下一个值
value=next(my_generator)
print(value)

# 遍历生成器
for value in my_generator:
    print(value,end=' ')

3 yield关键字

yield 关键字生成器的特征：

• 在def函数中具有yield关键字

• 代码执行到 yield 会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行

• 生成器如果把数据生成完成，再次获取生成器中的下一个数据会抛出一个StopIteration 异常，表示停止迭代异常

• while 循环内部没有处理异常操作，需要手动添加处理异常操作；for 循环内部自动处理了停止迭代异常，使用起来更加方便，推荐使用

def generator(n)