Leetcode 95. 不同的二叉搜索树 II

【中等】力扣算法题解析LeetCode95:不同的二叉搜索树 II 本文介绍了生成所有可能二叉搜索树(BST)的算法。利用BST的性质,通过分治策略递归构建左右子树,并采用二维数组缓存优化避免重复计算。算法处理边界条件(空子树和单节点),双重循环组合子树结构,最终返回所有可能的BST。Java实现中,使用数组缓存替代哈希表提升效率,并通过惰性初始化减少内存占用。该解法时间复杂度为指数级(卡特兰数),但因缓存优化实际运行效率较高,适用于n≤8的情况。 阅读详情

题目

在这里插入图片描述

解答:递归

我们知道二叉搜索树的特点:左子树 < 自己 < 右子树

所以如果想找到 1…n 所有的二叉搜索树序列,只需要找以 1…n 中的每一个数作为根节点的左右子树能组成的所有可能即可。

例如:1 … 3 之间的所有二叉搜索树的可能的组成是:

  1. 以 1 为根节点:左子树为 null,右子树为 2 … 3 组成的全部可能的子树。
  2. 以 2 为根节点:左子树为 1 形成的子树,右子树是 3 形成的子树。
  3. 以 3 为根节点:左子树是 1 … 2组成的全部可能的子树,右子树是 null。

简单来说:如果将 i 作为根节点,那么 [1, i) 为 i 的左子树节点,(i, n] 为右子树节点。

那么问题就被拆分为两个子问题了:

  • 求左子树的所有可能的组成 。
  • 求右子树的所有可能的组成 。
代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<TreeNode> generateTrees(int n) {
        if(n == 0) return new ArrayList<>();
        
        return generate(1, n);
    }
    
    
    private List<TreeNode> generate(int start, int end) {
        List<TreeNode> res = new ArrayList<>();
        if(start > end) {
            res.add(null);
            return res;
        }
        
        for(int i = start; i <= end; i ++) {
            List<TreeNode> lefts = generate(start, i - 1);
            List<TreeNode> rights = generate(i + 1, end);
            for(TreeNode left : lefts) {
                for(TreeNode right : rights) {
                    TreeNode node = new TreeNode(i);
                    node.left = left;
                    node.right = right;
                    res.add(node);
                }
            }
        }
        
        return res;
    }
}
结果

在这里插入图片描述

线性调频LFM脉冲压缩 连续波雷达仿真&线性调频信号仿真分析压缩matlab程序源码 13、线性调频信号(LFM)压缩感知的稀疏与重构算法(OMP)的matlab仿真程序(一个可以在matlab上运行的压缩感知实例;8、具有多普勒频移的线性调频信号(知道带宽、采样频率、T使用MATLAB仿真线性调频信号即LFM,同时具有多普勒频移时,匹配滤波后的波形变化。19、CW脉冲和LFM信号Matlab仿真(这是matlab仿真程序,实现了常规雷达信号CW和线性调频信号LFM的仿真)18、lfm信号模糊函数图 matlab(用matlab 实现的线性调频信号信号(lfm)的模糊函数图) 阅读详情

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