seaborn学习笔记一

最新推荐文章于 2024-04-30 18:18:11 发布

LerryTang_

最新推荐文章于 2024-04-30 18:18:11 发布

阅读量353

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LerryTang_/article/details/81462253

本文介绍了Seaborn库的基础用法，包括如何设置风格，如通过axes_style()、set_style()、plotting_context()和set_context()函数调整，并探讨了Seaborn的五种内置主题。此外，还详细讲解了调色板的使用，如分类调色板、xkcd颜色命名以及连续调色板的创建，如light_palette()和dark_palette()。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。

设置风格通过axes_style()和set_style()实现，为了缩放图形一般用plotting_context()和set_context();对于两种情况，前一个函数类似于get，后一个类似于set。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

%matplotlib inline 实时打印图像出来

sns.set_style('whitegrid')
data = np.random.normal(size=(20,6))+np.arange(6)/2
sns.boxplot(data=data)

seaborn内置五种主题：darkgrid,whitegrid,dark,white和ticks,默认位darkgrid

调色板

color_palette()能传入任何matplotlib所支持的颜色
set_palette()设置所有图的颜色
hls_palette()函数来控制颜色的亮度和饱和度（l-亮度，s-饱和度）

分类调色板

current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette) #plot current color palette;
sns.set_palette("husl")
pal = sns.dark_palette('purple', as_cmap=True)
sns.kdeplot(x, y, cmap=pal)
sns.palplot(sns.color_palette("hls",8))#分成八种颜色
sns.palplot(sns.hls_palette(8,l=7,s=9))#饱和度设置
sns.palplot(sns.hls_palette("Paired",8))#色对

使用xkcd颜色来命名颜色

xkcd包含了一系列的针对随机RGB色的命名，产生了954个可以随时通过xkcd_rgb字典中调用的命名颜色

plt.plot([0,1],[0,1]),sns.xkcd_rgb["pale red"],lw=3)
plt.plot([0,1],[0,1]),sns.xkcd_rgb["medium green"],lw=3)
plt.plot([0,1],[0,1]),sns.xkcd_rgb["denim blue"],lw=3)

连续调色板

色彩随着数据变换，比如数据越来越重要，颜色也越来越深

sns.paplot(sns.color_palette("Blues"))
sns.paplot(sns.color_palette("BuGn_r")) #若想要渐变翻转，可以在面板名称中添加一个_r后缀

light_palette()和dark_palette()调用定制连续调色板

sns.paplot(sns.light_palette("green"))
sns.paplot(sns.light_palette("green"))