Seaborn学习笔记(1)

最新推荐文章于 2024-04-30 18:18:11 发布

Carlos_0

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分类专栏： python 文章标签： python 数据可视化数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45705923/article/details/119322711

版权

简介

Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化库。他提前已经定义好了一套自己的风格。然后也封装了一系列的方便的绘图函数，之前通过matplotlib需要很多代码才能完成的绘图，使用seaborn可能就是一行代码的事情。
学习链接：https://www.bilibili.com/video/BV1tA411H7cQ?p=1
官网：https://seaborn.pydata.org/tutorial.html

安装

通过pip install seaborn即可安装

Seaborn关系绘图

relplot

这个函数功能非常强大，可以用来表示多个变量之间的关联关系。默认情况下是绘制散点图，也可以绘制线性图。

scatterplot：relplot(kind=‘scatter’)。
lineplot：relplot(kind=‘line’)。

基本使用

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips", cache=True, data_home='./seaborn-data-master')
print(tips.sample(5))
sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
plt.show()
#      total_bill   tip     sex smoker   day    time  size
# 22        15.77  2.23  Female     No   Sat  Dinner     2
# 140       17.47  3.50  Female     No  Thur   Lunch     2
# 102       44.30  2.50  Female    Yes   Sat  Dinner     3
# 178        9.60  4.00  Female    Yes   Sun  Dinner     2
# 49        18.04  3.00    Male     No   Sun  Dinner     2

在这里插入图片描述

hue参数

hue参数是用来控制第三个变量的颜色显示的。比如我们在以上图的基础之上体现出星期几的参数，那么可以通过以下代码来实现：

sns.relplot(x="total_bill",y="tip",hue="day",data=tips)

在这里插入图片描述

col和row参数：

col和row，可以将图根据某个属性的值的个数分割成多列或者多行。比如在以上图的基础之上我们想要把Lunch(午餐)和Dinner(晚餐)分割成两个图来显示，那么可以通过以下代码来实现：

sns.relplot(x="total_bill",y="tip",hue="day",col="time",data=tips)

在这里插入图片描述
也可以再在row上添加一个新的变量，比如把性别按照行显示出来，代码如下：

sns.relplot(x="total_bill",y="tip",hue="day",col="time",row="sex",data=tips)

在这里插入图片描述

指定具体的列

有时候我们的图有很多，默认情况下会在一行中全部展示出来，那么我们可以通过col_wrap来指定具体多少列。示例代码如下：

sns.relplot(x="total_bill",y="tip",col="day",col_wrap=2,data=tips)

在这里插入图片描述

绘制折线图

relplot通过设置kind="line"可以绘制折线图。并且他的功能比plt.plot更加强大。plot只能指定具体的x和y轴的数据（比如x轴是N个数，y轴也必须为N个数）。而relplot则可以在自动在两组数据中进行计算绘图。示例代码如下：

import seaborn as sns

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