图像的阈值分割

使用C++、opencv对图像进行简单的阈值分割

对图像进行颜色的阈值分割，往往不知道阈值设置为多少合适，需要不断测试，针对此问题，设置了阈值的滑动条，从而可以通过滑动滑动条快速找到阈值。

最常见的阈值分割即为R、G、B的阈值分割，即判断像素点的R、G、B值是否大于或小于某一阈值，满足条件的点就保留或删除。

本代码阈值分割的算法是直接按行按列依次遍历图像每个像素点，判断像素点的值是否满足分割条件，满足即将该点设置为黑色来达到分割的效果。代码为阈值、 R、G、B、和模式都设置了滑动条，其中模式有4种：

0----RGB        R、G、B值大于阈值的点设为黑色
1----|G-R|        G-R值的绝对值小于threshod_value的点设为黑色
2----|2G-R-B|        2G-R-B值的绝对值大于threshod_value的点设为黑色
3----G/R        G/R值小于threshod_value的点设为黑色

---

创建滑动条的API：

int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname, int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,                                    void* userdata=0)