RGB验证码分割

最新推荐文章于 2023-04-01 16:38:18 发布

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本文详细介绍了图像处理中的边缘检测技术及其应用，包括聚类分割、中值滤波、二值化和Canny边缘检测。通过这些步骤，可以有效地从复杂背景中切割出单个字母，实现精准的图像分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码只贴出了边缘检测以后，至于切割出单个的字母，可根据验证码的实际情况进行切割。

主要是聚类分割、中值滤波去噪，二值化，边缘检测。

clc,clear;
[I,map]=imread('0.jpg');
figure(1);
subplot(231);imshow(I,map);title('原始图像');

[y,x,z]=size(I);
d1=zeros(y,x);
d2=d1;
myI=double(I);
I0=zeros(y,x);
for i=1:x
    for j=1:y
        d1(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-10)^2+(myI(j,i,2)-10)^2+(myI(j,i,3)-10)^2) ; 
        d2(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-180)^2+(myI(j,i,2)-180)^2+(myI(j,i,3)-180)^2) ;
        if d1(j,i)>= d2(j,i)
            I0(j,i)=1;
        end
    end
end
subplot(232);imshow(I0);title('聚类分割后的图像');

I2=medfilt2(I0,[2 2]);
subplot(233);imshow(I2);title('b 中值滤波');

I2=im2bw(I2,0.5);
subplot(234);imshow(I2);title('二值化');

eal = 'canny';
BW=edge(I2,eal,[0.093 0.095],1);
subplot(235);imshow(BW);title(strcat(eal,'边缘检测后图像'));