RGB验证码分割

本文详细介绍了图像处理中的边缘检测技术及其应用,包括聚类分割、中值滤波、二值化和Canny边缘检测。通过这些步骤,可以有效地从复杂背景中切割出单个字母,实现精准的图像分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码只贴出了边缘检测以后,至于切割出单个的字母,可根据验证码的实际情况进行切割。

主要是聚类分割、中值滤波去噪,二值化,边缘检测。

clc,clear;
[I,map]=imread('0.jpg');
figure(1);
subplot(231);imshow(I,map);title('原始图像');

[y,x,z]=size(I);
d1=zeros(y,x);
d2=d1;
myI=double(I);
I0=zeros(y,x);
for i=1:x
    for j=1:y
        d1(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-10)^2+(myI(j,i,2)-10)^2+(myI(j,i,3)-10)^2) ; 
        d2(j,i)=sqrt((myI(j,i,1)-180)^2+(myI(j,i,2)-180)^2+(myI(j,i,3)-180)^2) ;
        if d1(j,i)>= d2(j,i)
            I0(j,i)=1;
        end
    end
end
subplot(232);imshow(I0);title('聚类分割后的图像');

I2=medfilt2(I0,[2 2]);
subplot(233);imshow(I2);title('b 中值滤波');

I2=im2bw(I2,0.5);
subplot(234);imshow(I2);title('二值化');

eal = 'canny';
BW=edge(I2,eal,[0.093 0.095],1);
subplot(235);imshow(BW);title(strcat(eal,'边缘检测后图像'));


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值