图像特征之傅里叶描述子

使用C++、opencv获取轮廓的傅里叶描述子

傅里叶描述子是一种图像特征，具体来说，是一个用来描述轮廓的特征参数。其基本思想是用物体边界信息的傅里叶变换作为形状特征，将轮廓特征从空间域变换到频域内,，提取频域信息作为图像的特征向量。即用一个向量代表一个轮廓，将轮廓数字化，从而能更好地区分不同的轮廓，进而达到识别物体的目的。

关于傅里叶描述子的概述可参考论文（http://www.doc88.com/p-7176387138708.html）的2.3节。

在冈萨雷斯的《数字图象处理》一书中介绍了傅里叶描述子的详细原理：

总结：傅立叶描述子可以很好地描述轮廓特征，并且只需少量的描述子（即向量中的数不需要太多）即可大致代表整个轮廓。其次，对傅立叶描述字进行简单的归一化操作后，即可使描述子具有平移、旋转、尺度不变性，即不受轮廓在图像中的位置、角度及轮廓的缩放等影响，是一个鲁棒性较好的图像特征。

注：代码适用于物体已大致分割出来，并且图像中只存在1个目标物体的情况，其他情况需要视需求改代码。

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <