ubuntu16.04安装Caffe1.0

最新推荐文章于 2022-07-06 17:01:00 发布

人类发明了工具

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分类专栏：软件工具安装使用文章标签： python caffe linux cuda 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LemonShy2019/article/details/114920491

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本文详细介绍了如何在Ubuntu环境下安装Caffe深度学习框架，并针对特定的GPU环境进行了配置指导，包括依赖包安装、源码下载、Makefile修改、编译测试等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 首先安装各种依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev
sudo apt-get install the python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2. 下载caffe

网上所搜到的安装caffe 的教程多是git 下载https://github.com/BVLC/caffe

但继承的文件里是有一个caffe3d的文件夹，
在GitHub上caffe3d得到https://github.com/fyu/caffe3d

之后，我在现有的文件夹的readme文件中得到线索信息，
找到了Video-Caffe: Caffe with C3D implementation and video reader，
https://github.com/chuckcho/video-caffe
即 Video-Caffe：具有C3D实现和视频阅读器的Caffe，

在现有的论文中也有提及实验环境为R-C3D网络基于添加了video处理层的caffe框架搭建，
所以现在姑且认定为GitHub上的Video-Caffe。

3. 修改文件

3.1 Makefile.config

因为make指令只能make Makefile.config文件，而Makefile.config.example是caffe给出的makefile例子。

因此，首先将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config：
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

然后修改 Makefile.config 文件，在 caffe 目录下打开该文件：
sudo gedit Makefile.config

根据个人情况修改 Makefile.config 文件内容：
（1）若使用cudnn，则：

将
#USE_CUDNN := 1
修改成： 
USE_CUDNN := 1

（2）若使用的opencv版本是3的，则：

将
#OPENCV_VERSION := 3 
修改为： 
OPENCV_VERSION := 3

（3）如果是CUDA版本>=9.0的话，则将20和21的算力去除，如下：

CUDA_ARCH := \
#-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
#		-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
		-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
		-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
		-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
		-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
		-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
		-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
		-gencode arch=compute_61,code=compute_61

PS：我这里有之前用过的文件，用的是CUDA8.0，文件上面的已有修改如下：

# For CUDA < 6.0, comment the *_50 lines for compatibility.
#CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
		-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
		-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
		-gencode arch=compute_35,code=sm_35
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
                -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
                -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
                -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
                -gencode arch=compute_61,code=compute_61

（4）若使用python来编写layer，则：

将
#WITH_PYTHON_LAYER := 1 
修改为 
WITH_PYTHON_LAYER := 1

（5）重要的一项 :将 # Whatever else you find you need goes here. 下面的：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改为： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

3.2 Makefile 文件

然后修改 caffe 目录下的 Makefile 文件：
sudo gedit Makefile

将：
NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替换为：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

以下面这个改动，在之前的文件中并没有。

将：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改为：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

3.3 编辑host_config.h

编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h，将其中的第115行注释掉：
sudo gedit /usr/local/cuda/include/host_config.h

将
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改为
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

4. 编译

make all -j8 #-j根据自己电脑配置决定

编译时出现的错误
（1）出错：编译错误：
Makefile:568: recipe for target ‘.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3’ failed
解决方法：
https://blog.youkuaiyun.com/CAU_Ayao/article/details/84023510
（2）出错：
/usr/bin/ld: 找不到 -lopencv_imgcodecs
/usr/bin/ld: 找不到 -lopencv_videoio
图片.png
解决方法：
https://blog.youkuaiyun.com/w113691/article/details/77942408看这个教程。
https://blog.youkuaiyun.com/Dillon2015/article/details/79858116