torch-sparse安装问题

最新推荐文章于 2025-09-11 07:06:06 发布
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无论怎么修改环境变量就是搞不成，简单粗暴点，直接在终端输入以下命令，使用临时变量，路径即cuda的安装路径

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

torch-sparse、torch_geometric、torch_scatter、torch_cluster等版本问题参考的这位老哥的博客

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Collecting torch-sparse Using cached torch_sparse-0.6.0.tar.gz (29 kB) Requirement already satisfied: scipy in c:\users\caleb\anaconda3\envs\graphstar\lib\site-packages (from torch-sparse) (1.4.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in c:\use
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比如使用 安装torch_scatter会失败。 网上有的解决方法说是，在后面加上 -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.x.x.html ，但是试了还是失败（网址上的对应的是安装的torch版本，需手动替换成自己的版本） #####2. 找到和本地环境对应的scatter/sparse/cluster/spline-conv版本 文件名主要分为五段式： 1：包名；2：版本；3：cuda版本，如cuda10.1可以选择cu101；4：python版本，
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06-24 3044
torch-sparse安装遇到的问题ModuleNotFoundError: No module named 'torch_sparse'Running setup.py install for torch-sparse ... errorOSError: [WinError 127] 找不到指定的程序Python,Pytorch,torch-sparse版本不匹配 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_sparse’ 直接在已有的PyTorch环境下pi
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前提： 需要根据自己电脑系统和anaconda环境来下载对应的版本，一定要看仔细了！！！ 步骤： 以上述对应版本为例：python3.6, torch1.6.0， torchvision0.7.0 1.使用conda安装python3.6虚拟环境 conda create -name pytorch1.6.0 python=3.6 查看环境 conda info --envs 激活环境 conda activate pytorch1.6.0 ...
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