什么是CAS
CAS(Compare And Swap,比较并交换),通常指的是这样一种原子操作:针对一个变量,首
先比较它的内存值与某个期望值是否相同,如果相同,就给它赋一个新值。
CAS 的逻辑用伪代码描述如下:
if (value == expectedValue) {
value = newValue;
}
以上伪代码描述了一个由比较和赋值两阶段组成的复合操作,CAS 可以看作是它们合并后的整体
——一个不可分割的原子操作,并且其原子性是直接在硬件层面得到保障的。
CAS可以看做是乐观锁(对比数据库的悲观、乐观锁)的一种实现方式,Java原子类中的递增操
作就通过CAS自旋实现的。
CAS是一种无锁算法,在不使用锁(没有线程被阻塞、上下文切换)的情况下实现多线程之间的变量同步。因此优先考虑使用CAS实现功能。
代码演示
10个线程同时,做100000以内的累加,如何实现? 有几种方法?不同实现方式效率对比:
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import com.test.jucdemo.lock.CASLock;
/**
* @author
*/
public class Test {
// 保证可见性
private volatile static int sum = 0;
static Object object = "";
static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
static CASLock casLock = new CASLock();
/**
* // 10个线程同时,做100000以内的累加,如何实现? 有几种方法?
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
test1();
test2();
test3();
test4();
}
public static void test1() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
sum++;
}
countDownLatch.countDown();
});
thread.start();
}
countDownLatch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("volatile sum : %s, 耗时:%s", sum, end - start));
sum = 0;
}
public static void test2() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
Object object = "";
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
synchronized (object) {
sum++;
}
}
countDownLatch.countDown();
});
thread.start();
}
countDownLatch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("synchronized sum : %s, 耗时:%s", sum, end - start));
sum = 0;
}
public static void test3() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
lock.lock();
try {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
sum++;
}
} finally {
countDownLatch.countDown();
lock.unlock();
}
});
thread.start();
}
countDownLatch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("ReentrantLock sum : %s, 耗时:%s", sum, end - start));
sum = 0;
}
public static void test4() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
// 自旋
for (; ; ) {
//state=0
// System.out.println(casLock.getState());
if (casLock.getState() == 0 && casLock.cas()) {
try {
for (int j = 0; j < 100000; j++) {
sum++;
}
// System.out.println(casLock.getState());
} finally {
// state=0
casLock.setState(0);
}
break;
}
}
countDownLatch.countDown();
});
thread.start();
}
countDownLatch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("casLock sum : %s, 耗时:%s", sum, end - start));
sum = 0;
}
}
CASLock代码在别的目录下面,没有粘贴,此处待优化
结果展示:

CAS 的特点
结合 CAS 和 volatile 可以实现无锁并发,适用于线程数少、多核 CPU 的场景下。 CAS 是基于乐观锁的思想:最乐观的估计,不怕别的线程来修改共享变量,就算改了也没关系,我吃亏点再重试呗。CAS 体现的是无锁并发、无阻塞并发,请仔细体会这两句话的意思。
因为没有使用 synchronized,所以线程不会陷入阻塞,这是效率提升的因素之一
但如果竞争激烈,可以想到重试必然频繁发生,反而效率会受影响
synchronized 是基于悲观锁的思想:最悲观的估计,得防着其它线程来修改共享变量,我上了锁你们都别想改,我改完了解开锁,你们才有机会。
juc.atomic包下的工具类
具体使用很简单,分类的话可以到 juc.atomic包下面看一下即可。
原子整数AtomicInteger
原子引用
AtomicReference 加了泛型信息
AtomicMarkableReference 是不是改过
AtomicStampedReference 加了版本信息,解决ABA问题
原子数组
AtomicIntegerArray
AtomicLongArray
AtomicReferenceArray
字段更新器
AtomicReferenceFieldUpdater // 域 字段
Atom

本文详细介绍了CAS(CompareAndSwap)原理及其在多线程累加中的应用,对比了四种实现方式(volatile、synchronized、ReentrantLock和CAS Lock)的效率,并讨论了CAS的缺陷,如自旋开销和ABA问题。还提供了LongAdder和AtomicStampedReference的优化案例。
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