07-图4 哈利·波特的考试(浙大数据结构PTA习题)

07-图4 哈利·波特的考试        分数 25        作者 陈越        单位 浙江大学

哈利·波特要考试了,他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha,将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念,例如ahah可以将老鼠变成猫。另外,如果想把猫变成鱼,可以通过念一个直接魔咒lalala,也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念:hahahehe。

现在哈利·波特的手里有一本教材,里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场,要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你:带什么动物去可以让最难变的那种动物(即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长)需要的魔咒最短?例如:如果只有猫、鼠、鱼,则显然哈利·波特应该带鼠去,因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符;而如果带猫去,则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼;同理,带鱼去也不是最好的选择。

输入格式:

输入说明:输入第1行给出两个正整数N (≤100)和M,其中N是考试涉及的动物总数,M是用于直接变形的魔咒条数。为简单起见,我们将动物按1~N编号。随后M行,每行给出了3个正整数,分别是两种动物的编号、以及它们之间变形需要的魔咒的长度(≤100),数字之间用空格分隔。

输出格式:

输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度,中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的,则输出0。如果有若干只动物都可以备选,则输出编号最小的那只。

输入样例:

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### 浙江大学数据结构PTA关键活动习题解析 在浙江大学数据结构课程中,关键路径算法用于解决项目管理中的时间安排问题。对于给定的任务网络,通过计算各个顶点事件的最早发生时间和最迟允许发生时间来确定哪些边代表的关键活动决定了整个项目的工期长度[^1]。 #### 定义与概念 在一个AOE网(Activity On Edge Network)里,节点表示事件而弧线则代表着具体的任务或是活动,并且每条边上都附有一个权值用来表明该活动所的时间开销。如果存在一条从起点到终点最长路径,则这条路径即为所谓的“关键路径”,其上的所有活动都是关键活动。任何一项关键活动延迟都会造成整体工程进度延后。 #### 解决方案概述 为了找到所有的关键活动,要执行如下操作: - 计算每个顶点所对应事件能够发生的最小可能时刻(称为ve(v),Vertex Earliest time) - 同样地也要求得这些事件最晚应该何时结束而不影响全局计划(vl(v), Vertex Latest time) 当某项活动ai由结点j指向k构成时,只有满足条件`e(i)=l(i)`才说明它是关键性的;这里定义: - `e(i)` 表示此活动中最早的启动时机; - `l(i)` 则指明它最后可被推迟至何刻仍不会拖慢总体流程的速度。 ```python def find_critical_activities(graph, weights): n = len(graph) # 初始化 ve 和 vl 数组 ve = [float('inf')] * n vl = [0] * n # 执行拓扑排序并计算 ve[] order = topological_sort(graph) ve[order[0]] = 0 for node in order: for neighbor in graph[node]: if ve[node] + weights[(node, neighbor)] < ve[neighbor]: ve[neighbor] = ve[node] + weights[(node, neighbor)] # 反向遍历更新 vl[] 值 vl[-1] = ve[-1] critical_edges = [] for i in reversed(order[:-1]): for j in graph[i]: if (ve[i] == vl[j] - weights.get((i,j))): critical_edges.append((i,j)) vl[i] = min(vl[i], vl[j]-weights.get((i,j))) return critical_edges ``` 上述代码实现了寻找关键活动的功能,其中包含了两个主要部分:一是正向传播以获取每个节点上事件能尽早开始的时间;二是逆序处理得到最晚截止期限。最终返回的是那些符合条件的关键边列表。
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