行列式计算

行列式计算方法总结 行列式计算方法 1.箭型行列式 最常见最常用的行列式,特征很好辨识,必须掌握,请看下例: eg:Dn=∣x111...11x21x3......1...xn∣(空白处都为0) eg:D_n= \left|\begin{array}{cccc} x_1&1&1 &... &1\\ 1&x_2&&&\\ 1&&x_3\\ ...&&&...\\ 1&&&...&x_n \en 阅读详情

举例:

1.暴力计算

2.通过代数余子式计算

相关理论:

  这个C就是上图的Aij哈,我拷的别人的图。

可以得出,行列式的值可以按照某行展开,展开后余子式即为一个新的行列式,就是原行列式删除某一行一列之后得到的行列式,用此思想可以得出代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <numeric>
#include <set>
#include <queue>

using namespace std;

// 行列式
int cal(int **det, int n) {
  if (n == 1)
    return det[0][0];
  int res = 0;
  // 存储余子式
  int **tmp = new int *[n-1];
  for (int i = 0; i < n - 1; i++)
    tmp[i] = new int[n - 1];
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n - 1; j++) {
      for (int k = 0; k < n - 1; k++) {
        // 计算余子式 M(i,j)
        if (k < i)
         tmp[j][k] = det[j + 1][k];
        else
         tmp[j][k] = det[j + 1][k + 1];
      }
    }
    // 按行展开递归计算下一个余子式 (即行列式)
    res += det[0][i] * pow(-1, i) * cal(tmp, n - 1);
  }
  return res;
}

int main(){
  int n;
  cout << "input step: ";
  cin >> n;
  int **det = new int*[n];
  for (int i = 0; i < n; i++)
    det[i] = new int[n];
  cout << "input matrix: " << endl;
  for (int i = 0; i < n; i++)
    for (int j = 0; j < n; j++)
      cin >> det[i][j] ;
  cout << "result is: " << cal(det, n) << endl;
}

此方法缺点:计算的阶数有限,可用其他思路,初等变换, 逆序数全排列自行搜索哦。

行列式的计算方法 从计算机算法的复杂度来看 根据逆序数定义,n阶行列式共有n!,每项是n个数的乘法,如果直接按照这个定义计算,那么该算法的时间复杂度是O(nn!)。这是不可接受的一个复杂度。 根据数值分析/矩阵论的相关算法,计算机能在多项式时间内计算给定的n阶数字行列式。 从考试手算的角度来看 不论是代数行列式还是数字行列式,都适用以下规律 1.二阶行列式:直接计算秒出结果,计算复杂度O(1)... 阅读详情

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