Spark报错:Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.

在安装Hadoop Lzo后,如果在Spark SQL shell中执行查询遇到'Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.'错误,是因为Spark缺少lzo的jar包。解决方法是通过软链接将hadoop-lzo.jar添加到Spark的jars目录,或者在`spark-defaults.conf`中指定lzo jar的路径。这样可以确保Spark在YARN模式下能找到必要的依赖。

问题

在安装完Hadoop Lzo后。进入spark-sql shell 正常,但是执行查询语句时候,抛出:

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.

解决方案

原因:在hadoop中配置了编解码器lzo,所以当使用yarn模式时,spark自身没有lzo的jar包所以无法找到。这是因为在hadoop 的core-site.xml 和mapred-site.xml 中开启了压缩,并且压缩式lzo的。这就导致写入上传到hdfs 的文件自动被压缩为lzo了。而spark没有lzo这个jar包,所以无法被找到。

解决方法很简单:

ln -s  /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar /opt/module/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/jars/hadoop-lzo-0.4.20.jar

软连接过去就可以了。

或者配置spark-default.conf如下即可:

spark.jars=/opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar

总结

本文总结了在hadoop搭建完lzo后,spark找不到jar包的问题。

当在Eclipse中Tomcat启动报错 `Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Properties` 时,可按以下方法解决: ### 检查依赖库 `Properties` 类属于Java标准库,通常是不会出现找不到的情况。但如果项目的类路径配置有问题,就可能导致这个错误。需要检查项目的构建路径,确保JRE系统库已正确添加。 步骤如下: 1. 右键点击项目,选择“Properties”。 2. 选择“Java Build Path”。 3. 在“Libraries”选项卡中,检查是否有JRE系统库。若没有,点击“Add Library”,选择“JRE System Library”,然后按照向导完成添加。 ### 检查Tomcat配置 Tomcat的配置可能影响类的加载。要确保Tomcat使用的JRE版本是正确的。 步骤如下: 1. 打开“Servers”视图。 2. 双击Tomcat服务器。 3. 在“Server Options”下,检查“Java Runtime Environment”是否选择了正确的JRE。 ### 清理和重建项目 有时候,项目的缓存文件可能会导致类加载问题。可以尝试清理和重建项目。 步骤如下: 1. 选择“Project” -> “Clean”。 2. 选择要清理的项目,点击“OK”。 ### 检查项目部署设置 确保项目正确部署到Tomcat中,且相关的依赖库也被正确部署。 步骤如下: 1. 打开“Servers”视图。 2. 右键点击Tomcat服务器,选择“Add and Remove”。 3. 确保项目已添加到“Configured”列表中,点击“Finish”。 ### 检查环境变量 确保系统的 `JAVA_HOME` 环境变量配置正确,且指向了合适的JDK版本。 ```bash # 查看 JAVA_HOME 环境变量 echo $JAVA_HOME ``` 如果 `JAVA_HOME` 配置不正确,可以按照以下步骤进行修改(以Linux为例): ```bash # 编辑环境变量配置文件 vi ~/.bashrc # 在文件中添加或修改 JAVA_HOME 变量 export JAVA_HOME=/path/to/your/jdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH # 使配置生效 source ~/.bashrc ```
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